# Mishards - Milvus 集群分片中间件 Milvus 旨在帮助用户实现海量非结构化数据的近似检索和分析。单个 Milvus 实例可处理十亿级数据规模,而对于百亿或者千亿级数据,则需要一个 Milvus 集群实例。该实例对于上层应用可以像单机实例一样使用,同时满足海量数据低延迟、高并发业务需求。 本文主要展示如何使用 Mishards 分片中间件来搭建 Milvus 集群。 ## Mishards 是什么 Mishards 是一个用 Python 开发的 Milvus 集群分片中间件,其内部处理请求转发、读写分离、水平扩展、动态扩容,为用户提供内存和算力可以无限扩容的 Milvus 实例。 Mishards 的设计尚未完成,属于试用功能,希望大家多多测试、提供反馈。 ## Mishards 如何工作 Mishards 负责将上游请求拆分,并路由到内部各细分子服务,最后将子服务结果汇总,返回给上游。 ![mishards](https://raw.githubusercontent.com/milvus-io/docs/master/assets/mishards.png) ## Mishards 相关示例 以下分别向您展示如何使用源代码在单机上启动 Mishards 和 Milvus 服务,以及如何使用 Kubernetes 启动 Milvus 集群和 Mishards。 Milvus 启动的前提条件请参考 [Milvus 安装](https://milvus.io/cn/docs/guides/get_started/install_milvus/install_milvus.md)。 ### 源代码启动示例 #### 前提条件 Python 版本为3.6及以上。 #### 源代码启动 Milvus 和 Mishards 实例 请按照以下步骤在单机上启动单个 Milvus 实例和 Mishards 服务: 1. 将 milvus repository 复制到本地。 ```shell git clone ``` 2. 安装 Mishards 的依赖库。 ```shell $ cd milvus/shards $ pip install -r requirements.txt ``` 3. 启动 Milvus 服务。 ```shell $ sudo nvidia-docker run --rm -d -p 19530:19530 -v /tmp/milvus/db:/opt/milvus/db milvusdb/milvus:0.8.0-gpu-d041520-464400 ``` 4. 更改目录权限。 ```shell $ sudo chown -R $USER:$USER /tmp/milvus ``` 5. 配置 Mishards 环境变量 ```shell $ cp mishards/.env.example mishards/.env ``` 6. 启动 Mishards 服务 ```shell $ python mishards/main.py ``` ### Docker 示例 `all_in_one` 使用 Docker 容器启动2个 Milvus 实例,1个 Mishards 中间件实例,和1个 Jaeger 链路追踪实例。 1. 安装 [Docker Compose](https://docs.docker.com/compose/install/)。 2. 制作实例镜像。 ```shell $ make build ``` 3. 启动所有服务。 ```shell $ make deploy ``` 4. 检查确认服务状态。 ```shell $ make probe_deploy Pass ==> Pass: Connected Fail ==> Error: Fail connecting to server on 127.0.0.1:19530. Timeout ``` 若要查看服务踪迹,使用浏览器打开 [Jaeger 页面](http://127.0.0.1:16686/)。 ![jaegerui](https://github.com/milvus-io/docs/blob/master/assets/jaegerui.png) ![jaegertraces](https://github.com/milvus-io/docs/blob/master/assets/jaegertraces.png) 若要清理所有服务,请使用如下命令: ```shell $ make clean_deploy ``` ### Kubernetes 示例 使用 Kubernetes 部署 Milvus 分布式集群要求开发人员对 Kubernetes 的[基本概念](https://kubernetes.io/docs/concepts/)和操作有基本了解。 本示例主要展示如何使用 Kubernetes 搭建 Milvus 集群,包含2个 Milvus 实例(1个可读实例,1个可写实例)、1个 MySQL 实例和1个 Mishards 实例。 本示例不包括如何搭建 Kubernetes 集群,如何安装[共享存储](https://kubernetes.io/docs/concepts/storage/volumes/)和如何安装 [kubectl](https://kubernetes.io/docs/tasks/tools/install-kubectl/) 命令行工具等。 以下是 Kubernetes 示例架构图: ![k8s_arch](https://github.com/milvus-io/docs/blob/master/assets/k8s_arch.png) #### 前提条件 使用 Kubernetes 启动多个 Milvus 实例之前,请确保您已满足以下条件: - 已创建 Kubernetes 集群 - 已安装 [nvidia-docker 2.0](https://github.com/nvidia/nvidia-docker/wiki/Installation-(version-2.0)) - 已安装共享存储 - 已安装 kubectl,且能访问集群 #### Kubernetes 启动集群 1. 启动 Milvus 集群。 ```shell $ make cluster ``` 2. 确认 Mishards 是否可用。 ```shell $ make probe_cluster Pass ==> Pass: Connected ``` 查看集群状态: ```shell $ make cluster_status ``` 删除 Milvus 集群: ```shell $ make clean_cluster ``` 扩容 Milvus 可读实例到2个: ```shell $ cd kubernetes_demo $ ./start.sh scale-ro-server 2 ``` 扩容 Mishards(代理)实例到2个: ```shell $ cd kubernetes_demo $ ./start.sh scale-proxy 2 ``` 查看计算节点 `milvus-ro-servers-0` 日志: ```shell $ kubectl logs -f --tail=1000 -n milvus milvus-ro-servers-0 ``` ## 单元测试 **单元测试** ```shell $ cd milvus/shards $ make test ``` **代码覆盖率测试** ```shell $ cd milvus/shards $ make coverage ``` **代码格式检查** ```shell $ cd milvus/shards $ make style ``` ## Mishards 配置 ### 全局配置 | 参数 | 是否必填 | 类型 | 默认值 | 说明 | | ------------- | -------- | ------- | ------- | ------------------------------------------------------------ | | `Debug` | No | boolean | `True` | 选择是否启用 `Debug` 工作模式。 | | `TIMEZONE` | No | string | `UTC` | 时区 | | `MAX_RETRY` | No | integer | `3` | Mishards 连接 Milvus 的最大重试次数。 | | `SERVER_PORT` | No | integer | `19530` | 定义 Mishards 的服务端口。 | | `WOSERVER` | **Yes** | string | ` ` | 定义 Milvus 可写实例的地址,目前只支持静态设置。参考格式: `tcp://127.0.0.1:19530`。 | ### 元数据 | 参数 | 是否必填 | 类型 | 默认值 | 说明 | | ------------------------------ | -------- | ------- | ------- | ------------------------------------------------------------ | | `SQLALCHEMY_DATABASE_URI` | **Yes** | string | ` ` | 定义元数据存储的数据库地址,格式标准为 RFC-738-style。例如:`mysql+pymysql://root:root@127.0.0.1:3306/milvus?charset=utf8mb4`。 | | `SQL_ECHO` | No | boolean | `False` | 选择是否打印 SQL 详细语句。 | | `SQLALCHEMY_DATABASE_TEST_URI` | No | string | ` ` | 定义测试环境下元数据存储的数据库地址。 | | `SQL_TEST_ECHO` | No | boolean | `False` | 选择测试环境下是否打印 SQL 详细语句。 | ### 服务发现 | 参数 | 是否必填 | 类型 | 默认值 | 说明 | | ------------------------------------- | -------- | ------- | -------- | ------------------------------------------------------------ | | `DISCOVERY_PLUGIN_PATH` | No | string | ` ` | 用户自定义服务发现插件的搜索路径,默认使用系统搜索路径。 | | `DISCOVERY_CLASS_NAME` | No | string | `static` | 在插件搜索路径下,根据类名搜索类,并将其实例化。目前系统提供 `static` 和 `kubernetes` 两种类,默认使用 `static`。 | | `DISCOVERY_STATIC_HOSTS` | No | list | `[]` | `DISCOVERY_CLASS_NAME`为 `static` 时,定义服务地址列表,地址之间以逗号隔开,例如 `192.168.1.188,192.168.1.190`。 | | `DISCOVERY_STATIC_PORT` | No | integer | `19530` | `DISCOVERY_CLASS_NAME` 为 `static` 时,定义服务地址监听端口。 | | `DISCOVERY_KUBERNETES_NAMESPACE` | No | string | ` ` | `DISCOVERY_CLASS_NAME` 为 `kubernetes`时,定义 Milvus 集群的namespace。 | | `DISCOVERY_KUBERNETES_IN_CLUSTER` | No | boolean | `False` | `DISCOVERY_CLASS_NAME` 为 `kubernetes` 时,选择服务发现是否在集群中运行。 | | `DISCOVERY_KUBERNETES_POLL_INTERVAL` | No | integer | `5` | `DISCOVERY_CLASS_NAME` 为 `kubernetes` 时,定义服务发现监听周期,单位:second。 | | `DISCOVERY_KUBERNETES_POD_PATT` | No | string | ` ` | `DISCOVERY_CLASS_NAME` 为 `kubernetes` 时,匹配 Milvus Pod 名字的正则表达式。 | | `DISCOVERY_KUBERNETES_LABEL_SELECTOR` | No | string | ` ` | `SD_PROVIDER`为`kubernetes`时,匹配 Milvus Pod 的标签。例如:`tier=ro-servers`。 | ### 链路追踪 | 参数 | 是否必填 | 类型 | 默认值 | 说明 | | ----------------------- | -------- | ------- | ---------- | ------------------------------------------------------------ | | `TRACER_PLUGIN_PATH` | No | string | ` ` | 用户自定义链路追踪插件的搜索路径,默认使用系统搜索路径。 | | `TRACER_CLASS_NAME` | No | string | ` ` | 在插件搜索路径下,根据类名搜索类,并将其实例化。目前只支持 `Jaeger`, 默认不使用。 | | `TRACING_SERVICE_NAME` | No | string | `mishards` | `TRACING_CLASS_NAME` 为 [`Jaeger`](https://www.jaegertracing.io/docs/1.14/)时,链路追踪的 service。 | | `TRACING_SAMPLER_TYPE` | No | string | `const` | `TRACING_CLASS_NAME`为 `Jaeger` 时,链路追踪的[采样类型](https://www.jaegertracing.io/docs/1.14/sampling/)。 | | `TRACING_SAMPLER_PARAM` | No | integer | `1` | `TRACING_CLASS_NAME` 为 `Jaeger`时,链路追踪的[采样频率](https://www.jaegertracing.io/docs/1.14/sampling/)。 | | `TRACING_LOG_PAYLOAD` | No | boolean | `False` | `TRACING_CLASS_NAME`为 `Jaeger`时,链路追踪是否采集 Payload。 | ### 日志 | 参数 | 是否必填 | 类型 | 默认值 | 说明 | | ----------- | -------- | ------ | --------------- | ------------------------------------------------------------ | | `LOG_LEVEL` | No | string | `DEBUG` | 日志记录级别,目前支持 `DEBUG` 、`INFO` 、`WARNING` 和`ERROR`。 | | `LOG_PATH` | No | string | `/tmp/mishards` | 日志记录路径。 | | `LOG_NAME` | No | string | `logfile` | 日志记录名。 | ### 路由 | 参数 | 是否必填 | 类型 | 默认值 | 说明 | | ------------------------ | -------- | ------ | ------------------------- | ------------------------------------------------------------ | | `ROUTER_PLUGIN_PATH` | No | string | ` ` | 用户自定义路由插件的搜索路径,默认使用系统搜索路径。 | | `ROUTER_CLASS_NAME` | No | string | `FileBasedHashRingRouter` | 在插件搜索路径下,根据类名搜索路由的类,并将其实例化。目前系统只提供了 `FileBasedHashRingRouter`。 | | `ROUTER_CLASS_TEST_NAME` | No | string | `FileBasedHashRingRouter` | 在插件搜索路径下,根据类名搜索路由的类,并将其实例化。目前系统只提供了 `FileBasedHashRingRouter`,仅限测试环境下使用。 |