paddle\_quantum.qchem.algorithm ========================================= 变分量子求解器 .. py:class:: VQESolver(optimizer, num_iterations, tol, save_every) 变分量子算法基类 :param optimizer: 优化器。 :type optimizer: paddle.optimizer.Optimizer :param num_iterations: 优化迭代次数。 :type num_iterations: int :param tol: 优化器收敛精度。 :type tol: float :param save_every: 日志记录设置。 :type save_every: int .. py:method:: solve 求解方法。 .. py:class:: GroundStateSolver(optimizer, num_iterations, tol, save_every) 基类::py:class:`VQESolver` 基态能量求解器。 :param optimizer: 优化器。 :type optimizer: paddle.optimize.Optimizer :param num_iterations: 优化迭代次数。 :type num_iterations: int :param tol: 优化器收敛精度。 :type tol: float :param save_every: 日志记录设置。 :type save_every: int .. py:method:: solve(mol, ansatz, init_state, **optimizer_kwargs) 运行VQE方法计算分子基态能量。 :param mol: 给定需要计算的分子类型。 :type mol: paddle_quantum.qchem.Molecule :param ansatz: 变分量子线路。 :type ansatz: paddle_quantum.ansatz.Circuit :param init_state: 给定的初态。 :type init_state: Optional[paddle_quantum.state.State] :param optimizer_kwargs: 优化器配置参数。 :type optimizer_kwargs: Optional[Dict] :return: 最终的损失函数值和优化后的量子态。 :rtype: Tuple[float, paddle.Tensor]