# 计算性能

在深度学习中，数据集通常很大而且模型计算往往很复杂。因此，我们十分关注计算性能。本章将重点介绍影响计算性能的重要因子：命令式编程、符号式编程、异步计算、自动并行计算和多GPU计算。通过本章的学习，你将很可能进一步提升前几章已实现的模型的计算性能，例如，在不影响模型精度的前提下减少模型的训练时间。

```eval_rst

.. toctree::
   :maxdepth: 2

   hybridize
   async-computation
   auto-parallelism
   multiple-gpus
   multiple-gpus-gluon
```




