From c0af130be9aa630a265fa188eaa8c61a6bae56f8 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Alexander Misel <7542439+AlexanderMisel@users.noreply.github.com>
Date: Mon, 9 Dec 2019 19:27:52 +0800
Subject: [PATCH] =?UTF-8?q?=E5=91=BC=E5=8F=AB->=E8=B0=83=E7=94=A8?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 ch1.md | 2 +-
 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-)

diff --git a/ch1.md b/ch1.md
index a8a4b6e..2ab22dc 100644
--- a/ch1.md
+++ b/ch1.md
@@ -247,7 +247,7 @@
 
 > #### 实践中的百分位点
 >
-> ​	在多重调用的后端服务里，高百分位数变得特别重要。即使并行调用，最终用户请求仍然需要等待最慢的并行呼叫完成。如[图1-5](img/fig1-5.png)所示，只需要一个缓慢的呼叫就可以使整个最终用户请求变慢。即使只有一小部分后端呼叫速度较慢，如果最终用户请求需要多个后端调用，则获得较慢调用的机会也会增加，因此较高比例的最终用户请求速度会变慢（效果称为尾部延迟放大【24】）。
+> ​	在多重调用的后端服务里，高百分位数变得特别重要。即使并行调用，最终用户请求仍然需要等待最慢的并行调用完成。如[图1-5](img/fig1-5.png)所示，只需要一个缓慢的调用就可以使整个最终用户请求变慢。即使只有一小部分后端调用速度较慢，如果最终用户请求需要多个后端调用，则获得较慢调用的机会也会增加，因此较高比例的最终用户请求速度会变慢（效果称为尾部延迟放大【24】）。
 >
 > ​	如果您想将响应时间百分点添加到您的服务的监视仪表板，则需要持续有效地计算它们。例如，您可能希望在最近10分钟内保持请求响应时间的滚动窗口。每一分钟，您都会计算出该窗口中的中值和各种百分数，并将这些度量值绘制在图上。
 >
-- 
GitLab