## 神经网络生成虚假的创业公司，随之而来的欢乐

原文链接：[NEURAL NETWORK GENERATES FAKE STARTUPS. HILARITY ENSUES.](https://www.topbots.com/recurrent-neural-network-generates-startup-names-hilarity-ensues/?from=hackcv&hmsr=hackcv.com&utm_medium=hackcv.com&utm_source=hackcv.com)

![Neural Network Generates Fake Startups. Hilarity Ensues.](https://www.topbots.com/wp-content/uploads/2017/10/TOPBOTS_AI_startup_names_feature2_1600px_web-1280x640.png)

顶级的商标制作公司一个项目可以赚得$50,000甚至更多。对于一个要给自己的创业公司起名字、口号、准备log的创业者而言，这样的价格似乎是。起名字是格外麻烦的事，需要你去平衡合伙人的偏好、客户的意见、以及你的URL可能给人的奇怪想法。通常你会陷入没有想法的情况，你不能想出一个符合所有人要求的好名字。

但是，拥有一个容易让人记住的品牌名字可以使你在和竞争对手的竞争中脱颖而出。所以我们决定我们要训练一个神经网络去帮助我们创造出有创意的公司名。

### 结合人类和电脑的创造力

这是一些我们的神经网络生成的任意创业公司的名字。

![TOPBOTS Recurrent Neural Network Fake Startup Names ](https://www.topbots.com/wp-content/uploads/2017/10/TOPBOTS_rnn_startup_names.png)

只是为了好玩，我们向公司里的每个人提出挑战，要求他们安装这些AI生成的创业公司名称拿出标语和logo。结合电脑和人类的创造力生成了下列的：

![img](https://www.topbots.com/wp-content/uploads/2017/10/TOPBOTS_fowo_web.jpg)

我们十分希望真的有Fowo公司存在，这样我们就可以有一些可以在办公室使用的豆荚形床可以睡个好觉。如果你是一个有进取心的创始人阅读这篇文章，请考虑这是一个官方呼救。

![img](https://www.topbots.com/wp-content/uploads/2017/10/TOPBOTS_nackemagic_web.jpg)

我们特意让我们的回归神经网络学习了可预测的公司命名模式比如LLC，Inc,Ltd等。我们认为一家公司叫做“NackeMagic LLC”，应该是一家经营快乐的公司，通过举办史诗级的启动派对。

![img](https://www.topbots.com/wp-content/uploads/2017/10/TOPBOTS_whub_web.jpg)

我们发现一些最有趣的创业公司名称是那些神经网络只得到一个单词，但也经常得到失败的结果。公平的说，方便的删除单词（）可能意味着获得一个理想的.com和支配你的SEO。与其绞尽脑汁的去决定去除哪个音，不如让人工智能为你决定命名趋势。

![img](https://www.topbots.com/wp-content/uploads/2017/10/TOPBOTS_snoppix_web.jpg)

当我们看到单词“SNOPPIX“的时候，我们会把它理解为”snooze“和"pix"连在一起的混合词，如图片所示。标签是一种天然衍生物。

![img](https://www.topbots.com/wp-content/uploads/2017/10/TOPBOTS_foodlabs_web.jpg)

有多少硅谷比喻我们可以结合到一条单一的标签中？我们设法插入了4个，你能为一个食品实验室想出一个融入了更多的硅谷比喻的幽默的标签吗？

![img](https://www.topbots.com/wp-content/uploads/2017/10/TOPBOTS_foxework_web.jpg)

说到硅谷比喻，如果你可以在实验室培养无肉的肉，为什么不培养无动物的毛？这样的话你就可以在发布会上问心无愧的炫耀你的时尚毛皮。

![img](https://www.topbots.com/wp-content/uploads/2017/10/TOPBOTS_sysapop_web.jpg)

juicero可能已经失败了，但是我们有数据和经验可以看出价格高昂，硬件设备价格上涨足以证明冰棍产业已经成熟。目前，我们的种子以4亿1500万美元的估值上涨。

![img](https://www.topbots.com/wp-content/uploads/2017/10/TOPBOTS_the100_web.jpg)



嗡嗡声已经死了，The100万岁，通过把你所有的内容组成略语写出来，让虚假新闻更容易阅读。

![img](https://www.topbots.com/wp-content/uploads/2017/10/TOPBOTS_fravkatinga_web.jpg)

发现自己是完美的Tinderella?在你的预算范围内你买不起好看的戒指？Fravkatinga Ltd可以帮助你说”我愿意“，一家不骗你钱的公司。

![img](https://www.topbots.com/wp-content/uploads/2017/10/TOPBOTS_throo_web.jpg)

在短短的三周后你厌倦了自己的伴侣？当你有这样的感觉时，使用THROO。这个ios应用程序消除了所有记忆的关系，完全断绝了你的前任可能出现的消息渠道。

![img](https://www.topbots.com/wp-content/uploads/2017/10/TOPBOTS_thepast_web.jpg)

没有iphone但也处于前任的折磨钟？Throo竞争对手The Past公司可以在安卓、windows、黑莓甚至老式翻盖手机都可用。

![img](https://www.topbots.com/wp-content/uploads/2017/10/TOPBOTS_tireinn_web.jpg)

有的时候你只是需要身体上的脱身，太糟糕的轮胎的帮不了你。

![img](https://www.topbots.com/wp-content/uploads/2017/10/TOPBOTS_chaintable_web.jpg)

得到一笔出乎意料多的钱而不知道如何打理你的财富？可以通过”链表“投资地下隐秘且完全合法的ICOs。（小字体：无退款）

![img](https://www.topbots.com/wp-content/uploads/2017/10/TOPBOTS_covod_web.jpg)

你在链表的投资下滑了吗？幸运的是你可以通过购买一个负担得起的按月订购将伏特加按需分享的社区Covod，这样可以使你便宜的喝到伏特加。

![img](https://www.topbots.com/wp-content/uploads/2017/10/TOPBOTS_vlozer_web.jpg)

Vlozer没有公开宣传这个，但是那些”知情者“购买这个泡泡糖都是因为”特殊“的成分。（眨眼）

![TOPBOTS Hive Tarts](https://www.topbots.com/wp-content/uploads/2017/10/TOPBOTS_hivetarts_web2.jpg)

从你共享的伏特加和增强的泡泡糖的快乐中清醒过来？使用HIVE TARTS回归健康的轨道。生产健康的零食，没有碳水化合物、没有糖、没有防腐剂、没有味精、没有激素、没有蛋白质、没有乳制品、没有蔬菜、没有水果、没有人造色素。

我们不知道这些食物是这么回事，但是我们知道它们不是全素的。

![img](https://www.topbots.com/wp-content/uploads/2017/10/TOPBOTS_whorpark_web.jpg)

让我们想象一下我们的神经网络的名字和描述。这是一个很好的例子，解释了为什么你还需要周围的人来检查任何你构建的AI的输出。

### 现在到你了！

想生成你自己的有趣的启动名字吗？即使你不是经验丰富的机器学习工程师，如果你有足够强烈的学习意愿并且能够承受调试代码过程中的痛苦，那么你也可以做到。

以下就是你需要开始的：

**1. 理解循环神经网络（RNNs)**

Luis Serrano,AI内容领先于Udacity,有一个对于RNNs初学者非常友好的[视频](https://www.youtube.com/watch?v=UNmqTiOnRfg)。还有一个也很不错的Andrej Karpathy的[教程](http://karpathy.github.io/2015/05/21/rnn-effectiveness/)，Andrej Karpathy目前在特斯拉负责AI。

**2.下载PYTORCH** 

如果你想知道为什么我们选择使用PyTorch而不是Tensorflow的框架，Sirav Raval有一个5分钟的YouTube的[视频](https://www.youtube.com/watch?v=nbJ-2G2GXL0&t=1s)解释了两个框架的不同。PyTorch还有一些通过语法和例子来实现Jupyter Notebook的[官方文档](http://pytorch.org/tutorials/beginner/deep_learning_60min_blitz.html)。

你可以使用任何其他深度学习的框架，所以如果PyTorch不是你喜欢的工具，呢么你可以搜索教程和开放的代码。

**3.选择你的数据集**

我们从Rick Hennessy那里得到了我们的创业公司的名字，他们从[StutuPS-Listcom](http://www.startups-list.com)网站上选择了[42000个公司](https://data.world/rickyhennessy/startup-names-and-descriptions)的名称。他的数据集包括公司的描述、标语和地址，这些都是你在执行其他有趣的任务中可以用到的，但我们这个项目只针对名字。可能你也可以尝试建立模型去自动创造创业公司的标语和描述？

**4.按照这个教程**

这个[使用字符级卷积神经网络](http://pytorch.org/tutorials/intermediate/char_rnn_generation_tutorial.html)产生名字的PyTorch教程是由Sean Robertson所制作。他还制作了很多别的有用的教程在他的[主页](https://github.com/spro/practical-pytorch)上。教程源代码可以用Python运行，也可以当作一个jupyter Notebook。

**5.分享你的创造**

我们在这个人+机器的经历中得到了很多的快乐，希望你也有相似的愉快的经历。可以通过我们的联系方式的表，给我们留言或者点击链接或者给我们发消息来展示你生成的结果。



















