From 5f28f5f434485395c488220844efe4e7c2c0347e Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: ElmaDavies <1306014226@qq.com> Date: Thu, 26 Sep 2019 21:14:48 +0800 Subject: [PATCH] =?UTF-8?q?=E7=BF=BB=E8=AF=91=E6=A0=A1=E5=AF=B9=EF=BC=8C?= =?UTF-8?q?=E6=A0=BC=E5=BC=8F=E6=A0=A1=E6=AD=A3?= MIME-Version: 1.0 Content-Type: text/plain; charset=UTF-8 Content-Transfer-Encoding: 8bit --- docs/dl-keras/get-help-with-keras.md | 21 +++++++++------------ 1 file changed, 9 insertions(+), 12 deletions(-) diff --git a/docs/dl-keras/get-help-with-keras.md b/docs/dl-keras/get-help-with-keras.md index f465b82..e38a94c 100644 --- a/docs/dl-keras/get-help-with-keras.md +++ b/docs/dl-keras/get-help-with-keras.md @@ -18,7 +18,7 @@ Keras 非常易于使用，您可以在几分钟内开发出您的第一个[多 以下是您可以使用的一些提示： -* 将您的问题简化为最简单的形式，例如：不应该是“_我的模型不起作用_” 而是转化为 “_x 如何工作 _”。 +* 将您的问题简化为最简单的形式，例如：不应该是“_我的模型不起作用_” 而是转化为 “_x如何工_”。 * 在提问之前搜索答案。 * 提供尽可能小的工作示例来演示您的问题。 @@ -30,9 +30,9 @@ Keras 用户 Google Group 也许向 Keras 社区提问的最直接的地方就是在 Google 群组（旧的 usenet）上的 Keras Users 群组上。 -在这里，你不需要接受任何电子邮件;你可以直接在线访问，我推荐以下方式： +在这里，你不需要接受任何电子邮件，你可以直接在线访问，我推荐以下方式： -* [Keras 用户谷歌集团](https://groups.google.com/forum/#!forum/keras-users) +* [Keras Google 用户组](https://groups.google.com/forum/#!forum/keras-users) ## 2\. Keras Slack Channel @@ -54,7 +54,7 @@ Keras 用户 Google Group -另一个交流Keras的好地方是Keras Giiter，尽管比较松散，但这个平台上仍然有大量的人。 +另一个交流Keras的好地方是Keras Giiter，尽管组织比较松散，但这个平台上仍然有大量的人。 尽管在这个论坛里尽情“遨游”吧！ @@ -65,16 +65,14 @@ Keras 用户 Google Group ![Keras tag on StackOverflow](img/30e6e1be6cd09de3ce9d725b9ca33188.png) - -StackOverflow 是一个致力于编程问题的问答网站，在这里有大量有关深度学习和与Keras相关的问题。我建议您可以直接搜索带有“_Keras_”标签的相关回答。 +StackOverflow 是一个致力于编程问题的问答网站，在这里有大量有关深度学习和与Keras相关的问题，我建议您可以直接搜索带有“_Keras_”标签的相关回答。 * StackOverflow 上的 [Keras 标签](https://stackoverflow.com/questions/tagged/keras) -## 5.交叉验证的 Keras 标签 +## 5. CrossValidated Keras 标签 ![Keras tag on CrossValidated](img/6074ebf72c384434cedd2411d8a7f962.png) -CrossValidated上的 Keras 标签 CrossValidated 是一个致力于机器学习的问答网站，并且有很多关于Keras相关的问题，但它们可能多的是一些理论上的问题集合，而不是专注于代码和编程。 @@ -86,13 +84,12 @@ CrossValidated 是一个致力于机器学习的问答网站，并且有很多 ![Keras tag on DataScience Stack Exchange](img/e0d34ef7b223c8edb1e2ec490aa2c563.png) -数据科学堆栈交换中的 Keras 标记 支持 StackOverflow 和 CrossValidated 的 StackExchange 网站也有一个专用于 DataScience 的站点。 它现在仍处于测试阶段，尚未成为该网站的正式成员，尽管如此，该网站上还是有很多关于 Keras 的话题。 -与其他两个站点不同，这些话题题可能更多的关注于过程导向。 +与其他两个站点不同，这些话题题可能更多的以过程导向为主。 同样，我建议搜索并访问带有“ _keras_ ”标签的话题。 @@ -105,7 +102,7 @@ CrossValidated 是一个致力于机器学习的问答网站，并且有很多 Quora 是一个大型的通用问答网站（类似于中国的知乎），虽然它是通用的，但是仍然拥有很多技术相关的话题，包括 Keras 和深度学习。 -问题的焦点更多是基于文本和说明性的。您可能会获得有关技术的更多详细信息，而不是实现细节。 +这些问题的焦点更多是基于文本和说明性的，您可能会获得有关技术的更多详细信息，而不是实现细节。 我建议您直接在“ _Keras_ ”主题中搜索和提问。 @@ -153,4 +150,4 @@ GitHub 提供了一个基本的问题管理系统，Keras 项目报告了很多 你有没有使用过这些资源？你是怎么做到的？ -您是否有兴趣在 Keras 寻求帮助的地方？请在下面的评论中告诉我。 \ No newline at end of file +您是否想在其他地方获得有关Keras的帮助？请在下面的评论中告诉我。 \ No newline at end of file -- GitLab