diff --git a/docs/100.md b/docs/100.md index 3522fd2d99aad49679b699a866a15fdac6c78d4d..9e11a33f2832b716a0fbc3f1c3d8853743c973f6 100644 --- a/docs/100.md +++ b/docs/100.md @@ -10,9 +10,9 @@ [带有 Python 的 PyQt 桌面应用程序](https://gum.co/pysqtsamples) -## QProgressBar +## `QProgressBar` -### 进度栏 +### 进度条 使用下面的代码创建进度条： @@ -29,7 +29,7 @@ self.pbar.setValue(50) ``` -这就是创建进度栏所需的全部。 +这就是创建进度条所需的全部。 要更新其值，您可以使用 QTimer。 diff --git a/docs/101.md b/docs/101.md index de2bd3502be9bb16e2b55aceeb4fb24eecfe006b..b9ef83fa851d3abbf21ec3fec892fe8cff601248 100644 --- a/docs/101.md +++ b/docs/101.md @@ -1,4 +1,4 @@ -# PyQt 表 +# PyQt 表格 > 原文： [https://pythonbasics.org/pyqt-table/](https://pythonbasics.org/pyqt-table/) @@ -13,7 +13,7 @@ ## 表格 -### QTableWidget +### `QTableWidget` QTableWidget 是具有行和列的表小部件。 @@ -28,7 +28,7 @@ QTableWidget 是具有行和列的表小部件。 **Related Course:** [PyQt Desktop Apps with Python](https://gum.co/pysqtsamples) -### PyQT 中的 表格 +### PyQT 中的表格 该表由变量数据定义。 diff --git a/docs/102.md b/docs/102.md index 2f099004a1c49feddad34ad8746e560ba70b3a60..c7200c5fd61fc64e5ecd6b02e6b73173a9bd0f18 100644 --- a/docs/102.md +++ b/docs/102.md @@ -1,4 +1,4 @@ -# QVBoxLayout +# `QVBoxLayout` > 原文： [https://pythonbasics.org/QVBoxLayout/](https://pythonbasics.org/QVBoxLayout/) @@ -15,7 +15,7 @@ ## 垂直布局 -### QVboxLayout 示例 +### `QVboxLayout`示例 下面的简单示例创建一个`QVboxLayout`。 然后使用`addWidget`方法，在**垂直方向**上添加新创建的按钮。 diff --git a/docs/103.md b/docs/103.md index 9fe7234c506eb5df288629b822b98b6d9c713e74..aa35b732b59475620f5e81524f6641554cb035bd 100644 --- a/docs/103.md +++ b/docs/103.md @@ -1,4 +1,4 @@ -# pyqt 样式 +# PyQt 样式 > 原文： [https://pythonbasics.org/pyqt-style/](https://pythonbasics.org/pyqt-style/) diff --git a/docs/104.md b/docs/104.md index 541edeb6494b86753f5f3837a3c6a3e1bd49282d..96bfeeb8a12d7925bb1370b190ab33b522fbe2f0 100644 --- a/docs/104.md +++ b/docs/104.md @@ -1,4 +1,4 @@ -# 编译 PyQt 到 Exe +# 编译 PyQt 到 EXE > 原文： [https://pythonbasics.org/Compile-PyQt-to-exe/](https://pythonbasics.org/Compile-PyQt-to-exe/) @@ -9,7 +9,7 @@ [带有 Python 的 PyQt 桌面应用程序](https://gum.co/pysqtsamples) -## 设为可执行 +## 构建 EXE ### 安装工具链 diff --git a/docs/105.md b/docs/105.md index ba3209d56adb0d83f61f60076aeaf3d460495810..c3df267a397a2afc1d17f60f777f2ed8ba9b13c5 100644 --- a/docs/105.md +++ b/docs/105.md @@ -1,4 +1,4 @@ -# QDial +# `QDial` > 原文： [https://pythonbasics.org/QDial/](https://pythonbasics.org/QDial/) @@ -11,7 +11,7 @@ QDial 小部件的外观可能会在操作系统上发生变化。 但是逻辑 [带有 Python 的 PyQt 桌面应用程序](https://gum.co/pysqtsamples) -## QDial +## `QDial` ### 拨号小部件示例 diff --git a/docs/106.md b/docs/106.md index b0e9e4278590b31937eec19243bc6e1c6a3034cf..3a9dafbb68d3bc2f1d367d067972283ced018a7c 100644 --- a/docs/106.md +++ b/docs/106.md @@ -1,17 +1,17 @@ -# q 复选框 +# `QCheckBox` > 原文： [https://pythonbasics.org/qcheckbox/](https://pythonbasics.org/qcheckbox/) 复选框（ **QCheckbox** ）是默认的 qt 小部件，可以使用方法`setChecked(true)`进行检查。 它是`PyQt5.QtWidgets`的一部分。 -您可以使用`.toggled.connect()`添加点击回调/信号。 然后，接收插槽可以处理事件。 +您可以使用`.toggled.connect()`添加点击回调/信号。 然后，接收槽可以处理事件。 ![pyqt checkox](img/c05561472bf0335f0774e08359499538.jpg) [带有 Python 的 PyQt 桌面应用程序](https://gum.co/pysqtsamples) -## QCheckBox +## `QCheckBox` ### PyQt 复选框示例 diff --git a/docs/107.md b/docs/107.md index 2f82efd1a21343a9eb98f72c73aa4a1af31ac2d1..992e44f93d3840402012dafff4b87e69a838c2b0 100644 --- a/docs/107.md +++ b/docs/107.md @@ -1,4 +1,4 @@ -# pyqt 单选按钮 +# PyQt 单选按钮 > 原文： [https://pythonbasics.org/pyqt-radiobutton/](https://pythonbasics.org/pyqt-radiobutton/) diff --git a/docs/108.md b/docs/108.md index 3fce506868c7ce8ee4707435dd85cf0b711f4a06..44293ab0d21dc0a308dd396a8409ff22a6da4271 100644 --- a/docs/108.md +++ b/docs/108.md @@ -1,21 +1,21 @@ -# pyqt 组框 +# PyQt 分分组框 > 原文： [https://pythonbasics.org/pyqt-groupbox/](https://pythonbasics.org/pyqt-groupbox/) -分组框 _`QGroupBox`_ 可以对小部件进行分组。 它通常具有标题和边框。 任何小部件都可以添加到组框中。 这可以进一步用于将 UI / UX 与用户进行通信。 +分分组框 _`QGroupBox`_ 可以对小部件进行分组。 它通常具有标题和边框。 任何小部件都可以添加到分组框中。 这可以进一步用于将 UI / UX 与用户进行通信。 -本示例演示如何创建组框，如下所示： +本示例演示如何创建分组框，如下所示： ![pyqt groupbox](img/b7d7436549630e570c53922ca7771eda.jpg) [带有 Python 的 PyQt 桌面应用程序](https://gum.co/pysqtsamples) -## QGroupBox +## `QGroupBox` -### PyQt Groupbox +### PyQt 分组框 -用`QGroupBox("title")`初始化组框。 然后将布局添加到组框。 小部件将添加到布局中。 +用`QGroupBox("title")`初始化分组框。 然后将布局添加到分组框。 小部件将添加到布局中。 ```py from PyQt5.QtWidgets import * diff --git a/docs/109.md b/docs/109.md index c2a5f064e29cc202508c7f0474fd44afd1f7a22b..1995309302b17b2e78af4d7bc100a67fd629a661 100644 --- a/docs/109.md +++ b/docs/109.md @@ -1,4 +1,4 @@ -# pyqt 工具提示 +# PyQt 工具提示 > 原文： [https://pythonbasics.org/pyqt-tooltip/](https://pythonbasics.org/pyqt-tooltip/) diff --git a/docs/110.md b/docs/110.md index 9a9fedda65c08ffd1d303de39a7cd0330dfc4a43..025155dcc6c772b039695eb7daa7aae21ec017a9 100644 --- a/docs/110.md +++ b/docs/110.md @@ -1,4 +1,4 @@ -# pyqt 工具箱 +# PyQt 工具箱 > 原文： [https://pythonbasics.org/pyqt-toolbox/](https://pythonbasics.org/pyqt-toolbox/) @@ -13,7 +13,7 @@ ## 工具箱示例 -### QToolBox +### `QToolBox` 下面的代码创建一个包含 3 个项目的工具箱。 工具箱`QToolBox`具有方法`.addItem()`。 diff --git a/docs/111.md b/docs/111.md index 0444c56856d45168eec96c2d25773284bcb55434..b3749672f06d9d9cf27b5d2db735fbd209001e9b 100644 --- a/docs/111.md +++ b/docs/111.md @@ -1,4 +1,4 @@ -# pyqt 工具栏 +# PyQt 工具栏 > 原文： [https://pythonbasics.org/pyqt-Toolbar/](https://pythonbasics.org/pyqt-Toolbar/) @@ -13,7 +13,7 @@ PyQt 窗口除了文件菜单外，通常还具有工具栏`QToolBar`。 工具 ## 工具栏 -### QToolBar 示例 +### `QToolBar`示例 下面的程序创建一个带有工具栏`QToolBar`和按钮`QToolButton`的窗口。 您可以将工具栏添加到任何 PyQt 窗口。 它还添加了文本框。 diff --git a/docs/112.md b/docs/112.md index 570a23e5ca0b1647e411e525c8a8d8670fc0e9bd..abbdd05e5056978a8e8b94ff277d83d619a6928e 100644 --- a/docs/112.md +++ b/docs/112.md @@ -1,4 +1,4 @@ -# pyqt 菜单栏 +# PyQt 菜单栏 > 原文： [https://pythonbasics.org/pyqt-menubar/](https://pythonbasics.org/pyqt-menubar/) diff --git a/docs/113.md b/docs/113.md index bf87ae4518e6040a6cefde61682fd8ff8f123cc9..35a4706b0ac820fc1c300e9d67e224ccb4884d71 100644 --- a/docs/113.md +++ b/docs/113.md @@ -1,4 +1,4 @@ -# PyQt TabWidget +# PyQt 标签小部件 > 原文： [https://pythonbasics.org/pyqt-TabWidget/](https://pythonbasics.org/pyqt-TabWidget/) diff --git a/docs/114.md b/docs/114.md index 9f201333764c05c30014e3036df96b1ebaa23671..cfdcaf3fe76301593208aa1c4d39c7e21e71f98f 100644 --- a/docs/114.md +++ b/docs/114.md @@ -1,18 +1,18 @@ -# pyqt 自动完成 +# pyqt 自动补全 > 原文： [https://pythonbasics.org/pyqt-auto-complete/](https://pythonbasics.org/pyqt-auto-complete/) -PyQt 支持 _ 自动完成 _。 如果输入文本框（`QLineEdit`），它可以提出建议。 从列表中推荐这些建议。 +PyQt 支持 _ 自动补全 _。 如果输入文本框（`QLineEdit`），它可以提出建议。 从列表中推荐这些建议。 -本示例将自动完成功能添加到`QLineEdit`文本框中。 +本示例将自动补全功能添加到`QLineEdit`文本框中。 ![auto complete QLineEdit](img/d1daeade8423826325f8b569bf16acc5.jpg) _ 图片：在 pyqt 窗口中显示的标签。_ -## 自动完成 +## 自动补全 -### QLineEdit 自动完成示例 +### `QLineEdit`自动补全示例 首先创建选项（名称）列表，然后创建`completer = QCompleter(names)`。 @@ -20,7 +20,7 @@ _ 图片：在 pyqt 窗口中显示的标签。_ 这些建议已添加到`self.lineedit.setCompleter(completer)`中。 -如果忘记了最后一行，则`QCompleter`和`QLineEdit`未连接，这意味着没有**自动完成**。 +如果忘记了最后一行，则`QCompleter`和`QLineEdit`未连接，这意味着没有**自动补全**。 ```py from PyQt5.QtWidgets import * diff --git a/docs/115.md b/docs/115.md index db9380f0e2e4a2048f1523c6606500bcf704d22d..470c9cee285b866addf3079caaf0089bb0f0468e 100644 --- a/docs/115.md +++ b/docs/115.md @@ -1,4 +1,4 @@ -# pyqt 列表框 +# PyQt 列表框 > 原文： [https://pythonbasics.org/pyqt-list-box/](https://pythonbasics.org/pyqt-list-box/) @@ -13,7 +13,7 @@ ## PyQt 列表框示例 -### QListWidget +### `QListWidget` 使用`QListWidget()`创建一个列表框小部件。 然后添加带有`self.listwidget.insertItem(0, "Red")`的项目，其中第一个参数是索引。 diff --git a/docs/116.md b/docs/116.md index fe46092b7e7113795c28421b0cd41e29393e466d..eb119bb2a5fcd897feabc839017d56765e48cf0b 100644 --- a/docs/116.md +++ b/docs/116.md @@ -1,4 +1,4 @@ -# pyqt 输入对话框 +# PyQt 输入对话框 > 原文： [https://pythonbasics.org/pyqt-input-dialog/](https://pythonbasics.org/pyqt-input-dialog/) diff --git a/docs/119.md b/docs/119.md index c9e0668d1f050fc71151d3fbc53c170376453a37..4980ba060addc9ab4acd0511aa19c362fd8bed4b 100644 --- a/docs/119.md +++ b/docs/119.md @@ -24,7 +24,7 @@ 一些数据可视化工具是 Tableau，Infogram，ChartBlocks，Datawrapper，Plotly，RAW，Visual.ly 等。 -### 古典机器学习 +### 经典机器学习 在数据科学中，计算机本身学习如何使用不同的算法和统计信息来计算不同的数据。 @@ -50,7 +50,7 @@ ![big data](img/e238a9edc229de15d7efe37f83b76b42.jpg) -### 的结果 +### 总结 如今，对数据科学的最初威胁是难以阅读某些自然语言，数据处理和图像处理。 diff --git a/docs/122.md b/docs/122.md index a5f5a96b9a32e99f962b8d3855534fac9c77936b..6c0aca54acbfa2fa3eedcbb6f1a18a389b04fdf4 100644 --- a/docs/122.md +++ b/docs/122.md @@ -34,7 +34,7 @@ _ 每个程序员都应该了解 Python 机器学习的库 _ 熊猫提供了用于分组，合并和过滤数据以及执行时间序列分析的方法。 -它有两个主要结构：一维（系列）和二维（数据框）。 +它有两个主要结构：一维（系列）和二维（数据帧）。 熊猫的关键字是标签和关系数据。 diff --git a/docs/77.md b/docs/77.md index 5b035b719e88440f447e9e3a8a5152cf04a7a8dc..2c0a9a7243be487a246b498f4a7a453ec285e5ab 100644 --- a/docs/77.md +++ b/docs/77.md @@ -77,7 +77,7 @@ plt.show() ### 多个直线 -地块中可以有多条线。 要添加另一行，只需再次调用 plot（x，y）函数。 在下面的示例中，我们在图表上绘制了 y（y1，y2）的两个不同值。 +绘图中可以有多条线。 要添加另一行，只需再次调用 plot（x，y）函数。 在下面的示例中，我们在图表上绘制了 y（y1，y2）的两个不同值。 ```py import matplotlib.pyplot as plt diff --git a/docs/80.md b/docs/80.md index 85c3ab52671110dbd8280eeec14cfae255521cc1..6ab9b732235a486598167eddefcff78dcb68cb28 100644 --- a/docs/80.md +++ b/docs/80.md @@ -30,7 +30,7 @@ plt.show() ![boxplot](img/c9b1087694d000a610185c965cc39375.jpg) -### 箱线图水平 +### 水平箱线图 箱线图可以是水平图。 下例显示了水平方向的箱线图。 我们再次使用虹膜数据集。 显示的颜色是默认颜色，但是它们是可配置的。 @@ -69,7 +69,7 @@ plt.show() ![boxplot colors](img/d545576b02a082b367909f9271020d5f.jpg) -### 箱形图 +### 多重箱线图 箱线图多重绘图以默认颜色显示法线方向上的集合。 diff --git a/docs/81.md b/docs/81.md index 9ad4441beff4038a5146a52d2da2896a4a8542b4..7be87d2da0a4bc383a8bbf5eff882ca10142df2e 100644 --- a/docs/81.md +++ b/docs/81.md @@ -1,18 +1,18 @@ -# 海上热图 +# Seaborn 热力图 > 原文： [https://pythonbasics.org/seaborn_heatmap/](https://pythonbasics.org/seaborn_heatmap/) -热图是矩形数据作为颜色编码矩阵的曲线图。 作为参数，它采用 2D 数据集。 该数据集可以被强制为一个 ndarray。 +热力图是矩形数据作为颜色编码矩阵的曲线图。 作为参数，它采用 2D 数据集。 该数据集可以被强制为一个 ndarray。 这是可视化数据的好方法，因为它可以显示包括时间在内的各种变量之间的关系。 例如，历年来的频率。 -## 热图示例 +## 热力图示例 -### 热图 +### 热力图 -下面的热图图基于 numpy 生成的随机值。 许多参数都是可能的，这只是显示了最基本的图。 +下面的热力图图基于 numpy 生成的随机值。 许多参数都是可能的，这只是显示了最基本的图。 ```py import pandas as pd @@ -30,9 +30,9 @@ plt.show() ![heatmap](img/7c1fd991881176a5622039e83abd17c8.jpg) -### 热图颜色 +### 热力图颜色 -下面的热图颜色图再次使用了随机数据。 这次，它使用了不同的颜色图（cmap），带有“蓝色”调板，但仅是 bue 的颜色。 它还使用正方形块。 +下面的热力图颜色图再次使用了随机数据。 这次，它使用了不同的颜色图（cmap），带有“蓝色”调板，但仅是 bue 的颜色。 它还使用正方形块。 ```py import pandas as pd @@ -50,9 +50,9 @@ plt.show() ![heatmap colors](img/fa730ce5ba742c146bfa8b3dac4a6a46.jpg) -### 热图数据 +### 热力图数据 -热图数据图类似，但是使用不同的调色板。 它使用 seaborn 中包含的航空公司或航班数据集。 +热力图数据图类似，但是使用不同的调色板。 它使用 seaborn 中包含的航空公司或航班数据集。 ```py import pandas as pd diff --git a/docs/82.md b/docs/82.md index a1fa520b33032865f0cc9d9ddfce1aac6eec2754..709f1046f90cd602f40a0bb87c2db0930069e226 100644 --- a/docs/82.md +++ b/docs/82.md @@ -1,4 +1,4 @@ -# Seaborn Lmplot +# Seaborn 直线图 > 原文： [https://pythonbasics.org/seaborn_line_plot/](https://pythonbasics.org/seaborn_line_plot/) @@ -8,9 +8,9 @@ -## 线图 +## 直线图 -### lmplot +### `lmplot` lmplot 图显示了该线以及 2d 空间上的数据点。 通过指定 x 和 y，可以分别设置水平和垂直标签。 @@ -29,7 +29,7 @@ plt.show() ![lmplot](img/7e2ac8bd813e9ce9e0e48564f2eda6a7.jpg) -### 线图 +### 直线图 下图显示了不同类型的线图。 它们可以是您想要的任何颜色。 我们使用了 seaborn 中包含的数据集，但这可以用于任何类型的数据。 diff --git a/docs/83.md b/docs/83.md index c5b71309d55187320402bfd0b487444d27e123f1..45cdf629e5e694da037eac089fe10689baebfc7f 100644 --- a/docs/83.md +++ b/docs/83.md @@ -1,4 +1,4 @@ -# Seaborn 对图 +# Seaborn 成对图 > 原文： [https://pythonbasics.org/seaborn_pairplot/](https://pythonbasics.org/seaborn_pairplot/) @@ -6,11 +6,11 @@ pairplot 函数创建一个 Axes 网格，以便数据中的每个变量在单 -## 对图 +## 成对图 -### 对图 +### 成对图 -对图显示在下方。 它使用鸢尾花数据集。 数据集有 4 个测量值：萼片宽度，萼片长度，petal_length 和 petal_width。 数据映射在下面的网格中。 由于有 4 个测量值，因此会创建一个 4x4 的图。 +成对图显示在下方。 它使用鸢尾花数据集。 数据集有 4 个测量值：萼片宽度，萼片长度，petal_length 和 petal_width。 数据映射在下面的网格中。 由于有 4 个测量值，因此会创建一个 4x4 的图。 ```py #!/usr/bin/python3 diff --git a/docs/84.md b/docs/84.md index 745073a4d460eac3cc13b4ff094b4028b4d1d1b8..6b8485b683f5bfd1a11fda63566533e049cca444 100644 --- a/docs/84.md +++ b/docs/84.md @@ -1,8 +1,8 @@ -# 海上调色板 +# Seaborn 调色板 > 原文： [https://pythonbasics.org/seaborn_palette/](https://pythonbasics.org/seaborn_palette/) -Seaborn 地块可以使用不同的调色板。 这些调色板决定要在图中使用的颜色。 不论使用哪个数据集，对于任何数据集，您都可以更改调色板。 +Seaborn 绘图可以使用不同的调色板。 这些调色板决定要在图中使用的颜色。 不论使用哪个数据集，对于任何数据集，您都可以更改调色板。 调色板具有不同的名称，例如“ hls”，“ Blues”等等。 这些是您拥有的某些调色板选择。 其他调色板包括“深”，“ vlag”和“火箭”。 diff --git a/docs/85.md b/docs/85.md index b628b1213ab390c1d970e4b064f7f489421b5061..95abb7e9e7e9a5282e1679947388b1e6c5ecfb96 100644 --- a/docs/85.md +++ b/docs/85.md @@ -1,18 +1,18 @@ -# Seaborn 大熊猫 +# Seaborn Pandas > 原文： [https://pythonbasics.org/seaborn_pandas/](https://pythonbasics.org/seaborn_pandas/) Pandas 是一个数据分析和处理模块，可帮助您加载和解析数据。 这是您在创建绘图时可能会使用的模块。 -在熊猫中，数据存储在数据帧中。 例如，如果您从 Excel 加载数据。 当然，在处理数据时，您不必使用 Pandas，就像在旅行时不必使用汽车一样。 但这使处理数据变得更加容易。 +在 Pandas 中，数据存储在数据帧中。 例如，如果您从 Excel 加载数据。 当然，在处理数据时，您不必使用 Pandas，就像在旅行时不必使用汽车一样。 但这使处理数据变得更加容易。 ## 示例 -### 熊猫 +### Pandas -从熊猫数据框创建海洋熊猫图。 数据框使用随机数据，但实际上，这些数据通常来自数据库，Excel 或其他来源。 +从 Pandas 数据帧创建 Seaborn Pandas 图。 数据帧使用随机数据，但实际上，这些数据通常来自数据库，Excel 或其他来源。 该程序会创建不同的图，但为简单起见，仅显示一个结果。 diff --git a/docs/86.md b/docs/86.md index 92f7eccd955c0e3593279e418cb4c5ff8b7a8736..3b965c458f1dde7d5f33f136b38cdf944d59226a 100644 --- a/docs/86.md +++ b/docs/86.md @@ -1,4 +1,4 @@ -# Seaborn 散点图基本 +# Seaborn 散点图 > 原文： [https://pythonbasics.org/seaborn_scatterplot/](https://pythonbasics.org/seaborn_scatterplot/) @@ -10,7 +10,7 @@ Seaborn 可以使用 scatterplot（）方法创建该图。 数据点与参数 ## 散点图 -### 散点图基本 +### 基本散点图 散点图基本图使用提示数据集。 这是有关基于总账单收到的提示的数据集。 您可以将所需的任何数据集用于散点图，这仅作为基本示例。 diff --git a/docs/87.md b/docs/87.md index efe42aae45258d676e600362e4899d2328b047a7..422c963853de08ee45ed06239791aa32881dbca6 100644 --- a/docs/87.md +++ b/docs/87.md @@ -1,4 +1,4 @@ -# 密谋 +# Plotly > 原文： [https://pythonbasics.org/plotly/](https://pythonbasics.org/plotly/) @@ -27,9 +27,9 @@ Plotly 提供了用于绘制图表的 Web 服务。 图形将保存在您的在 * 在 Jupyter Notebook 中脱机工作时，请使用 plotly.offline.iplot（）。 -### 在线剧情 +### 在线绘图 -在线地块需要在 [plot.ly](https://plot.ly) 上进行计费。 +在线绘图需要在 [plot.ly](https://plot.ly) 上进行计费。 更改为您的用户名和 [API 密钥](https://plot.ly/settings/api) @@ -61,7 +61,7 @@ py.plot(data) ![plotly plot with python](img/91a1febe058f4d82b43d642a7e9fa9bb.jpg) -### ")独立 HTML（plotly.offline.plot） +### 独立 HTML（plotly.offline.plot） 下面的代码创建一个新的 HTML 文件。 使用浏览器（Firefox，Chrome）打开时，此 HTML 文件将显示图表。 @@ -76,7 +76,7 @@ plotly.offline.plot({ ``` -### iPython jupyter 笔记本 +### jupyter 笔记本 另一种方法是使用 jupyter 笔记本（ipython）。 ipython 是一个功能强大的交互式外壳。 diff --git a/docs/90.md b/docs/90.md index 1b500f371a9c9ec4b76d361b4af7666a5719660a..b7631caf2c6f9eea3569ce143bf3f33f166e6426 100644 --- a/docs/90.md +++ b/docs/90.md @@ -1,4 +1,4 @@ -# 安装 pyqt +# 安装 PyQt > 原文： [https://pythonbasics.org/Install-pyqt/](https://pythonbasics.org/Install-pyqt/) diff --git a/docs/92.md b/docs/92.md index b9635f0440239ae83dbafcbb1adae0fada16e0b3..2713aa77d89b0b3d64960987fee09af98d2bdbcf 100644 --- a/docs/92.md +++ b/docs/92.md @@ -11,7 +11,7 @@ ## PyQt 按钮示例 -### 信号和插槽 +### 信号和槽 您可以使用几行代码创建一个按钮： @@ -29,7 +29,7 @@ button1.clicked.connect(button1_clicked) ``` -接收方法称为插槽，clicked.connect（如果单击了按钮）称为信号。 +接收方法称为槽，clicked.connect（如果单击了按钮）称为信号。 ```py def button1_clicked(): diff --git a/docs/93.md b/docs/93.md index 9602b6eb45242f549fad7c03376eff1626c81e93..971dc8ea0c1ea9d4e9c00b06293a5cefdddfe745 100644 --- a/docs/93.md +++ b/docs/93.md @@ -1,4 +1,4 @@ -# PyQt QMessageBox +# PyQt `QMessageBox` > 原文： [https://pythonbasics.org/PyQt-QMessageBox/](https://pythonbasics.org/PyQt-QMessageBox/) diff --git a/docs/94.md b/docs/94.md index 835a2f97b0faf0d2eb0b5204e23af3427e4c0942..00f3a9c1fecb6c5abf293c71158fe37324cae800 100644 --- a/docs/94.md +++ b/docs/94.md @@ -14,7 +14,7 @@ QGridLayout 是 PyQt5.QtWidgets 的一部分。 ## 示例 -### QGridLayout +### `QGridLayout` 您可以使用单行代码创建 QGridLayout 或网格： diff --git a/docs/95.md b/docs/95.md index da812f46f85b06f711ba5a9b07172643fef871e0..ae8df1a5ec864cdb25c14c3b5d87e4ad3e2845e1 100644 --- a/docs/95.md +++ b/docs/95.md @@ -1,4 +1,4 @@ -# QLineEdit +# `QLineEdit` > 原文： [https://pythonbasics.org/QLineEdit/](https://pythonbasics.org/QLineEdit/) @@ -9,7 +9,7 @@ [带有 Python 的 PyQt 桌面应用程序](https://gum.co/pysqtsamples) -## QLineEdit +## `QLineEdit` ### 添加输入框 diff --git a/docs/96.md b/docs/96.md index 9fcdc3f558e7887d1d9b852d94646c7718b9129e..ff28d8a2936f0de49a053eb502dfa3b1341347a0 100644 --- a/docs/96.md +++ b/docs/96.md @@ -1,4 +1,4 @@ -# PyQT QPixmap +# PyQT `QPixmap` > 原文： [https://pythonbasics.org/PyQT-QPixmap/](https://pythonbasics.org/PyQT-QPixmap/) @@ -11,7 +11,7 @@ QPixmap 支持所有主要的图像格式：BMP，GIF，JPG，JPEG，PNG，PBM ## PyQT 图片 -### QPixmap +### `QPixmap` 首先创建一个 QPixmap 和一个 Q​​Label。 然后，您可以像这样组合它们： diff --git a/docs/97.md b/docs/97.md index c5bc18c7045d8b65bd2e46e667abed77c3f71017..fe839d0ddf0dd87482a59bf0e6c1700498d31284 100644 --- a/docs/97.md +++ b/docs/97.md @@ -2,18 +2,18 @@ > 原文： [https://pythonbasics.org/PyQt-combobox/](https://pythonbasics.org/PyQt-combobox/) -您可以具有 **QComboBox** 的列表框，选择框或组合框。 要使用此小部件，请从 PyQt5.QtWidgets 导入 QComboBox。 +您可以具有 **QComboBox** 的组合框，选择框或组合框。 要使用此小部件，请从 PyQt5.QtWidgets 导入 QComboBox。 通常，当用户需要从选定数量的项目（例如国家/地区或合同）中进行选择时，您会看到此小部件。 [带有 Python 的 PyQt 桌面应用程序](https://gum.co/pysqtsamples) -## QComboBox +## `QComboBox` -### 创建一个列表框 +### 创建一个组合框 -您可以使用以下几行创建一个列表框： +您可以使用以下几行创建一个组合框： ```py combo = QComboBox(self) @@ -21,9 +21,9 @@ combo.addItem("Apple") ``` -方法 addItem 将一个选项添加到列表框中。 您可以根据需要使用不同的选项多次呼叫。 +方法 addItem 将一个选项添加到组合框中。 您可以根据需要使用不同的选项多次呼叫。 -要将列表框更改与方法联系起来，可以使用以下方法： +要将组合框更改与方法联系起来，可以使用以下方法： ```py combo.activated[str].connect(self.onChanged) diff --git a/docs/98.md b/docs/98.md index b0e9e4278590b31937eec19243bc6e1c6a3034cf..3a9dafbb68d3bc2f1d367d067972283ced018a7c 100644 --- a/docs/98.md +++ b/docs/98.md @@ -1,17 +1,17 @@ -# q 复选框 +# `QCheckBox` > 原文： [https://pythonbasics.org/qcheckbox/](https://pythonbasics.org/qcheckbox/) 复选框（ **QCheckbox** ）是默认的 qt 小部件，可以使用方法`setChecked(true)`进行检查。 它是`PyQt5.QtWidgets`的一部分。 -您可以使用`.toggled.connect()`添加点击回调/信号。 然后，接收插槽可以处理事件。 +您可以使用`.toggled.connect()`添加点击回调/信号。 然后，接收槽可以处理事件。 ![pyqt checkox](img/c05561472bf0335f0774e08359499538.jpg) [带有 Python 的 PyQt 桌面应用程序](https://gum.co/pysqtsamples) -## QCheckBox +## `QCheckBox` ### PyQt 复选框示例 diff --git a/docs/99.md b/docs/99.md index 772bd6d2c0e9e9b65c83e72ed3574a587ae0dc5b..e9fb40da062dfcebc3729a1bc83bfab68421e8a1 100644 --- a/docs/99.md +++ b/docs/99.md @@ -1,4 +1,4 @@ -# Q 滑子 +# `QSlider` > 原文： [https://pythonbasics.org/QSlider/](https://pythonbasics.org/QSlider/) @@ -9,7 +9,7 @@ PyQt 带有滑块 **QSlider** 。 您可以使用此滑块选择一个值。 滑 [带有 Python 的 PyQt 桌面应用程序](https://gum.co/pysqtsamples) -## QSlider +## `QSlider` ### 创建滑块