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 # Plotting with categorical data
 
-在[绘制关系图](relational.html#relational-tutorial)的教程中，我们学习了如何使用不同的可视化方法来展示数据集中多个变量之间的关系。在示例中，我们专注于两个数值变量之间的主要关系。如果其中一个主要变量是“可分类的”（可以被分为不同的组），那么我们可以使用更专业的可视化方法。
+在[绘制关系图](relational.html#relational-tutorial)的教程中，我们学习了如何使用不同的可视化方法来展示数据集中多个变量之间的关系。在示例中，我们专注于两个数值变量之间的主要关系。如果其中一个主要变量是“可分类的”（能被分为不同的组），那么我们可以使用更专业的可视化方法。
 
-In seaborn, there are several different ways to visualize a relationship involving categorical data. Similar to the relationship between [`relplot()`](../generated/seaborn.relplot.html#seaborn.relplot "seaborn.relplot") and either [`scatterplot()`](../generated/seaborn.scatterplot.html#seaborn.scatterplot "seaborn.scatterplot") or [`lineplot()`](../generated/seaborn.lineplot.html#seaborn.lineplot "seaborn.lineplot"), there are two ways to make these plots. There are a number of axes-level functions for plotting categorical data in different ways and a figure-level interface, [`catplot()`](../generated/seaborn.catplot.html#seaborn.catplot "seaborn.catplot"), that gives unified higher-level access to them.
+在seaborn中，有几种不同的方法可以对分类数据进行可视化。类似于[`relplot()`](../generated/seaborn.relplot.html#seaborn.relplot "seaborn.relplot")与[`scatterplot()`](../generated/seaborn.scatterplot.html#seaborn.scatterplot "seaborn.scatterplot")或者[`lineplot()`](../generated/seaborn.lineplot.html#seaborn.lineplot "seaborn.lineplot")之间的关系，有两种方法可以制作这些图。有许多axes-level函数可以用不同的方式绘制分类数据，还有一个figure-level级接口[`catplot()`](../generated/seaborn.catplot.html#seaborn.catplot "seaborn.catplot")，可以对它们进行统一的高级访问。
 
 It’s helpful to think of the different categorical plot kinds as belonging to three different families, which we’ll discuss in detail below. They are: