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    +   [BeginnersBook 中文系列教程📚](https://apachecn.github.io/beginnersbook-zh)
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    +   [TutorialsTeacher 中文系列教程📚](https://apachecn.github.io/tutorialsteacher-zh)
    +   [通过示例学 Golang 2020 中文版](https://apachecn.github.io/golang-by-example-2020-zh)
    +   [写给不耐烦程序员的 JavaScript🚧](https://apachecn.github.io/impatient-js-zh)
    +   [JavaBeginnersTutorial 中文系列教程📚](https://apachecn.github.io/jbt-zh)
    +   [JavaTutorialNetwork 中文系列教程📚](https://apachecn.github.io/jtn-zh)
    +   [笨办法学C 中文版](https://apachecn.github.io/lcthw-zh)
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+   前端
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    +   [ApacheCN 大数据译文集（二）📚](https://apachecn.github.io/apachecn-bigdata-zh-pt2)
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    +   [ApacheCN 大数据译文集📚](https://apachecn.github.io/apachecn-bigdata-zh)
    +   [ApacheCN Java Web 译文集📚](https://apachecn.github.io/apachecn-javaweb-zh)
    +   [ApacheCN Java Web 译文集（二）📚](https://apachecn.github.io/apachecn-javaweb-zh-pt2)
    +   [Airflow 中文文档](https://apachecn.github.io/airflow-doc-zh)
    +   [Elasticsearch 5.4 中文文档](https://apachecn.github.io/elasticsearch-doc-zh)
    +   [Flink 中文文档](https://apachecn.github.io/flink-doc-zh)
    +   [HBase™ 中文参考指南 3.0🚧](https://apachecn.github.io/hbase-doc-zh)
    +   [HighScalability 中文示例📚🚧](https://apachecn.github.io/highscalability-examples-zh)
    +   [Kibana 5.2 中文文档](https://apachecn.github.io/kibana-doc-zh)
    +   [Kudu 1.4.0 中文文档](https://apachecn.github.io/kudu-doc-zh)
    +   [Apache Spark 官方文档中文版](https://apachecn.github.io/spark-doc-zh)
    +   [Apache Kafka 官方文档中文版](https://apachecn.github.io/kafka-site-zh)
    +   [Spring Boot 1.5.2 中文文档](https://apachecn.github.io/spring-boot-doc-zh)
    +   [Storm 1.1.0 中文文档](https://apachecn.github.io/storm-doc-zh)
    +   [Zeppelin 0.7.2 中文文档](https://apachecn.github.io/zeppelin-doc-zh)
+   工具
    +   [JavaTPoint 实用工具中文教程📚](https://apachecn.github.io/javatpoint-util-zh)
    +   [ApacheCN DevOps 译文集📚](https://apachecn.github.io/apachecn-devops-zh)
    +   [ApacheCN DevOps 译文集（二）📚](https://apachecn.github.io/apachecn-devops-zh-pt2)
    +   [ApacheCN DevOps 译文集（三）📚](https://apachecn.github.io/apachecn-devops-zh-pt3)
    +   [ApacheCN DevOps 译文集（四）📚](https://apachecn.github.io/apachecn-devops-zh-pt4)
    +   [ApacheCN DevOps 译文集（五）📚](https://apachecn.github.io/apachecn-devops-zh-pt5)
    +   [ApacheCN Linux 译文集📚](https://apachecn.github.io/apachecn-linux-zh)
    +   [ApacheCN Linux 译文集（二）📚](https://apachecn.github.io/apachecn-linux-zh-pt2)
    +   [ApacheCN Linux 译文集（三）📚](https://apachecn.github.io/apachecn-linux-zh-pt3)
    +   [Cython 3.0 中文文档🚧](https://apachecn.github.io/cython-doc-zh)
    +   [Git 中文参考🚧](https://apachecn.github.io/git-doc-zh)
    +   [Gitlab 中文文档🚧](https://apachecn.github.io/gitlab-doc-zh)
    +   [笨办法学 Linux 中文版](https://apachecn.github.io/llthw-zh)
    +   [Numba 0.44 中文文档🚧](https://apachecn.github.io/numba-doc-zh)
    +   [PyQt4 中文文档🚧](https://apachecn.github.io/pyqt4-doc-zh)
    +   [Scrapy 1.6 中文文档](https://apachecn.github.io/scrapy-doc-zh)
+   数据科学
    +   [ApacheCN 数据科学译文集📚](https://apachecn.github.io/apachecn-ds-zh)
    +   [ApacheCN 数据科学译文集（二）📚](https://apachecn.github.io/apachecn-ds-zh-pt2)
    +   [ApacheCN 数据科学译文集（三）📚](https://apachecn.github.io/apachecn-ds-zh-pt3)
    +   [ApacheCN 数据科学译文集📚](https://apachecn.github.io/apachecn-ds-zh)
    +   [MIT 18.03 面向初学者的微积分🚧](https://apachecn.github.io/calc4b-zh)
    +   [UCB Data8 计算与推断思维](https://apachecn.github.io/data8-textbook-zh)
    +   [数据可视化的基础知识](https://apachecn.github.io/dataviz-zh)
    +   [数据科学和人工智能技术笔记](https://apachecn.github.io/ds-ai-tech-notes)
    +   [数据科学 IPython 笔记本📚](https://apachecn.github.io/ds-ipynb-zh)
    +   [UCB DS100 数据科学的原理与技巧🚧](https://apachecn.github.io/ds100-textbook-zh)
    +   [ApacheCN 数据科学和人工智能知识库](https://apachecn.github.io/dsai-wiki)
    +   [Matplotlib 用户指南](https://apachecn.github.io/matplotlib-doc-zh)
    +   [MIT 18.06 线性代数笔记](https://apachecn.github.io/mit-18.06-linalg-notes)
    +   [利用 Python 进行数据分析 · 第 2 版](https://apachecn.github.io/pyda-2e-zh)
    +   [QuantLearning](https://apachecn.github.io/quant-learning)
    +   [seaborn 0.9 中文文档](https://apachecn.github.io/seaborn-doc-zh)
    +   [社交媒体挖掘 - 翻译版](https://apachecn.github.io/socialmediamining-zh)
    +   [斯坦福 Stats60 21 世纪的统计思维🚧](https://apachecn.github.io/stats-thinking-21-zh)
    +   [复杂性思维 中文第二版](https://apachecn.github.io/think-comp-2e-zh)
    +   [PyMiner 开发者指南](https://apachecn.github.io/pyminer-dev-guide)
+   人工智能
    +   [JavaTPoint 数据科学与人工智能中文教程📚](https://apachecn.github.io/javatpoint-dsai-zh)
    +   [GeeksForGeeks 人工智能中文教程📚](https://apachecn.github.io/geeksforgeeks-ai-zh)
    +   [AILearning📚](https://apachecn.github.io/ailearning)
    +   [ApacheCN 计算机视觉译文集📚](https://apachecn.github.io/apachecn-cv-zh)
    +   [ApacheCN 计算机视觉译文集（二）📚](https://apachecn.github.io/apachecn-cv-zh-pt2)
    +   [ApacheCN 深度学习译文集📚](https://apachecn.github.io/apachecn-dl-zh)
    +   [ApacheCN 深度学习译文集（二）📚](https://apachecn.github.io/apachecn-dl-zh-pt2)
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    +   [ApacheCN 机器学习译文集（二）📚](https://apachecn.github.io/apachecn-ml-zh-pt2)
    +   [ApacheCN 机器学习译文集（三）📚](https://apachecn.github.io/apachecn-ml-zh-pt3)
    +   [FastText 中文文档](https://apachecn.github.io/fasttext-doc-zh)
    +   [面向机器学习的特征工程](https://apachecn.github.io/fe4ml-zh)
    +   [Gensim 中文文档](https://apachecn.github.io/gensim-doc-zh)
    +   [Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南第二版](https://apachecn.github.io/hands-on-ml-2e-zh)
    +   [LightGBM 中文文档](https://apachecn.github.io/lightgbm-doc-zh)
    +   [Machine Learning Mastery 博客文章翻译📚🚧](https://apachecn.github.io/ml-mastery-zh)
    +   [Machine Learning Mastery 博客文章翻译（二）📚🚧](https://apachecn.github.io/ml-mastery-zh-pt2)
    +   [Python 自然语言处理 第二版](https://apachecn.github.io/nlp-py-2e-zh)
    +   [PyTorch 自然语言处理](https://apachecn.github.io/nlp-pytorch-zh)
    +   [台湾大学林轩田机器学习笔记](https://apachecn.github.io/ntu-hsuantienlin-ml)
    +   [OpenCV 中文文档 4.0.0](https://apachecn.github.io/opencv-doc-zh)
    +   [PythonProgramming.net 系列教程📚](https://apachecn.github.io/python-programming-net-zh)
    +   [PyTorch 中文教程](https://apachecn.github.io/pytorch-doc-zh)
    +   [scikit-learn (sklearn) 官方文档中文版](https://apachecn.github.io/sklearn-doc-zh)
    +   [XGBoost 中文文档](https://apachecn.github.io/xgboost-doc-zh)
+   计算机科学
    +   [JavaTPoint 计算机科学中文教程📚](https://apachecn.github.io/javatpoint-cs-zh)
    +   [ApacheCN 数据结构与算法译文集📚](https://apachecn.github.io/apachecn-algo-zh)
    +   [ApacheCN 计算机系统译文集📚](https://apachecn.github.io/apachecn-sys-zh)
    +   [NUS CS1101s SICP JavaScript 描述🚧](https://apachecn.github.io/sicp-js-zh)
    +   [UCB CS61a SICP Python 描述](https://apachecn.github.io/sicp-py-zh)
    +   [数据结构思维中文版](https://apachecn.github.io/think-dast-zh)
    +   [UIUC CS241 系统编程中文讲义🚧](https://apachecn.github.io/uiuc-cs241-notes-zh)
+   安全
    +   [ApacheCN Kali Linux 译文集📚](https://apachecn.github.io/apachecn-kali-zh)
    +   [ApacheCN 网络安全译文集📚](https://apachecn.github.io/apachecn-sec-zh)
    +   [ApacheCN 网络安全译文集（二）📚](https://apachecn.github.io/apachecn-sec-zh-pt2)
    +   [SecLearning——零组文库备份📚](https://apachecn.github.io/sec-learning)
    +   [ApacheCN 安全知识库📚](https://apachecn.github.io/sec-wiki)
    +   [Web Hacking 101 中文版](https://apachecn.github.io/web-hacking-101-zh)
+   其它
    +   [生化环材劝退文集](https://apachecn.github.io/bio-chem-env-mat-discourage)
    +   [5 分钟商学院精细笔记](https://apachecn.github.io/business-5min-notes)
    +   [iBooker 布客](https://apachecn.github.io/home)
    +   [iBooker 布客老实人报](https://apachecn.github.io/ibooker-plain-dealer)
    +   [使用 Qiskit 学习量子计算 - 翻译版](https://apachecn.github.io/lqcuq-zh)
    +   [原则 · 中文版](https://apachecn.github.io/principles-zh)
    +   [斯坦福 CS183 & YC 创业课系列中文笔记📚](https://apachecn.github.io/stanford-cs183-notes)
    +   [iBooker 团队知识库📚](https://apachecn.github.io/team-wiki)
    +   [ApacheCN 技术评论](https://apachecn.github.io/tech-review)
    +   [通往财富自由之路精细笔记](https://apachecn.github.io/the-way-to-wealth-freedom-notes)
