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XGBoost 中文文档
-XGBoost是一个优化的分布式梯度增强库,旨在实现高效,灵活和便携。
+![](docs/img/logo.png)
-> 它在 [Gradient Boosting](https://en.wikipedia.org/wiki/Gradient_boosting) 框架下实现机器学习算法。XGBoost提供并行树提升(也称为GBDT,GBM),可以快速准确地解决许多数据科学问题。相同的代码在主要的分布式环境(Hadoop,SGE,MPI)上运行,并且可以解决数十亿个示例之外的问题。
+XGBoost是一个优化的分布式梯度增强库,旨在实现高效,灵活和便携。
-![](docs/img/logo.png)
+它在 [Gradient Boosting](https://en.wikipedia.org/wiki/Gradient_boosting) 框架下实现机器学习算法。XGBoost提供并行树提升(也称为GBDT,GBM),可以快速准确地解决许多数据科学问题。相同的代码在主要的分布式环境(Hadoop,SGE,MPI)上运行,并且可以解决数十亿个示例之外的问题。
> 欢迎任何人参与和完善:一个人可以走的很快,但是一群人却可以走的更远。
* [中文地址](https://xgboost.apachecn.org/)
* [英文地址](https://xgboost.ai/)
-+ [ApacheCN 机器学习交流群 629470233](http://shang.qq.com/wpa/qunwpa?idkey=30e5f1123a79867570f665aa3a483ca404b1c3f77737bc01ec520ed5f078ddef)
-+ [ApacheCN 学习资源](https://www.ibooker.org.cn/docs)
+* [ApacheCN 机器学习交流群 629470233](http://shang.qq.com/wpa/qunwpa?idkey=30e5f1123a79867570f665aa3a483ca404b1c3f77737bc01ec520ed5f078ddef)
+* [ApacheCN 学习资源](https://www.ibooker.org.cn/docs)
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