From d4a853a5a96a23a1440495674fdbd9c1cf4026a1 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: jiangzhonglian <jiang-s@163.com>
Date: Sun, 7 Jul 2019 01:25:33 +0800
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 > 它在 [Gradient Boosting](https://en.wikipedia.org/wiki/Gradient_boosting) 框架下实现机器学习算法。XGBoost提供并行树提升（也称为GBDT，GBM），可以快速准确地解决许多数据科学问题。相同的代码在主要的分布式环境（Hadoop，SGE，MPI）上运行，并且可以解决数十亿个示例之外的问题。
 
-<div align="center"><img src="docs/img/logo.png" alt="logo" /></div>
+![](docs/img/logo.png)
 
 > 欢迎任何人参与和完善：一个人可以走的很快，但是一群人却可以走的更远。
 
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