diff --git a/Machine Learning/9. KNN/README.md b/Machine Learning/9. KNN/README.md index 13d65e00671ef7bc49a48f40352131ff780afbc2..9ae0dc8ee15a076ffb55e65ef389df3c7b9aeb69 100644 --- a/Machine Learning/9. KNN/README.md +++ b/Machine Learning/9. KNN/README.md @@ -77,7 +77,7 @@ ![](https://latex.codecogs.com/gif.latex?D_{Chebyshev}(p,q)=max_i(|p_i-q_i|)) - 这也等于以下Lp度量的极值: ![](https://latex.codecogs.com/gif.latex?\lim_{x \to \infty}(\sum_{i=1}^{n}|p_i-q_i|^k)^{1/k}),因此切比雪夫距离也称为L∞度量。 + 这也等于以下Lp度量的极值: ![](https://gitee.com/kkweishe/images/raw/master/ML/2019-9-24_22-19-41.png),因此切比雪夫距离也称为L∞度量。 以数学的观点来看,切比雪夫距离是由一致范数(uniform norm)(或称为上确界范数)所衍生的度量,也是超凸度量(injective metric space)的一种。