2020-04-26 17:50:32

docs/25.md

-# 21 多面板数字
+# 21 多面板图形
 
-> 原文： [https://serialmentor.com/dataviz/multi-panel-figures.html](https://serialmentor.com/dataviz/multi-panel-figures.html)
+> 原文： [21 Multi-panel figures](https://serialmentor.com/dataviz/multi-panel-figures.html)
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+> 校验：[飞龙](https://github.com/wizardforcel)
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+> 自豪地采用[谷歌翻译](https://translate.google.cn/)
 
 当数据集变得庞大且复杂时，它们通常包含的信息，比单个图形面板中合理显示的信息要多得多。要可视化此类数据集，创建多面板图形会很有帮助。这些是由多个图形面板组成的图形，其中每个图形面板显示数据的一些子集。这些图形有两种截然不同的类别：1）小型多图是由多个面板组成的图，它们以规则网格排列。每个面板显示数据的不同子集，但所有面板使用相同类型的可视化。 2）复合图包括以任意排列（可能是或可能不是基于网格）组成的单独的图形面板，并且显示完全不同的可视化，甚至可能不同的数据集。
 
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 我们还需要注意复合图形的各个面板如何组合在一起。可以制作一组图形面板，它们各自都很好，但是不能共同工作。特别是，我们需要采用一致的视觉语言。 “视觉语言”是指我们用来显示数据的颜色，符号，字体等。简而言之，保持语言的一致性意味着相同的事物在数字上看起来相同或至少基本相似。
 
-让我们看一个违反这一原则的例子。图 21.7 是一个三面板图，可视化男性和女性运动员的生理和身体成分的数据集。面板（a）显示数据集中的男性和女性数量，小组（b）显示男性和女性的红细胞和白细胞计数，小组（c）显示男性和女性的体脂百分比，细分通过运动。每个面板都是可接受的数字。但是，三个面板组合起来不起作用，因为它们不共享共同的视觉语言。首先，小组（a）对男性和女性运动员使用相同的蓝色，小组（b）仅用于男性运动员，小组（c）用于女运动员。此外，面板（b）和（c）引入了额外的颜色，但这两种面板之间的颜色不同。最好是为男性和女性运动员使用相同的两种颜色，并将相同的着色方案应用于面板（a）。其次，在图（a）和（b）中，女性在左侧，男性在右侧，但在图（c）中，顺序是相反的。应切换面板（c）中的箱图顺序，使其与面板（a）和（b）相匹配。
+让我们看一个违反这一原则的例子。图 21.7 是一个三面板图，可视化男性和女性运动员的生理和身体成分的数据集。面板（a）显示数据集中的男性和女性数量，面板（b）显示男性和女性的红细胞和白细胞计数，面板（c）显示男性和女性的体脂百分比，按照运动细分。每个面板都是可接受的图形。但是，三个面板组合起来不起作用，因为它们不共享共同的视觉语言。首先，面板（a）对男性和女性运动员使用相同的蓝色，面板（b）仅用于男性运动员，面板（c）用于女运动员。此外，面板（b）和（c）引入了额外的颜色，但这两个面板之间的颜色不同。最好是为男性和女性运动员使用相同的两种颜色，并将相同的着色方案应用于面板（a）。其次，在图（a）和（b）中，女性在左侧，男性在右侧，但在图（c）中，顺序是相反的。应切换面板（c）中的箱形图顺序，使其与面板（a）和（b）相匹配。
 
 ![](img/4ec67be863a1a299dcb6da428f293733.jpg)
 
-图 21.7：男性和女性运动员的生理和身体成分。 （a）数据集包括 73 名女性和 85 名男性职业运动员。 （b）男性运动员往往有较高的红细胞（红细胞，以每公升 \（10 ^ {12} \] 为单位报告）计数比女运动员，但白人没有这种差异血细胞计数（WBC，以 \（10 ^ {9} \] /升为单位报告）。 （c）男运动员的体脂百分比往往低于在同一运动中表演的女运动员。数据来源：特尔福德和坎宁安（ [1991](#ref-Telford-Cunningham-1991) ）
+图 21.7：男性和女性运动员的生理和身体组成。（a）数据集包括 73 名女性和 85 名男性职业运动员。（b）与女性运动员相比，男性运动员往往有较高的红细胞计数（以每升 10^12 个为单位），但白细胞计数没有这种差异（WBC，以每升 10^9 为单位）。 （c）男性运动员的体脂百分比，往往低于在同一运动中参赛的女运动员。数据来源：Telford 和 Cunningham（1991）
 
-图 21.8 解决了所有这些问题。在这个图中，女运动员一直以橙色显示，并且在男性运动员的左侧显示为蓝色。请注意，阅读此图比图 21.7 更容易。当我们使用一致的视觉语言时，确定不同面板中哪些视觉元素代表女性和哪些男性并不需要花费太多精力。另一方面，图 21.7 可能非常令人困惑。特别是，乍一看，它可能会产生一种印象，即男性的体脂百分比往往高于女性。另请注意，我们只需要图 21.8 中的单个图例，但需要图 21.7 中的两个。由于视觉语言是一致的，因此相同的图例适用于面板（b）和（c）。
+图 21.8 解决了所有这些问题。在这个图中，女性运动员一直以橙色显示，并且男性运动员在左侧显示为蓝色。请注意，阅读此图比图 21.7 更容易。当我们使用一致的视觉语言时，确定不同面板中哪些视觉元素代表女性和哪些男性，并不需要花费太多精力。另一方面，图 21.7 可能非常令人困惑。特别是，一目了然，它可能会产生一种印象，即男性的体脂百分比往往高于女性。另请注意，我们在图 21.8 中只需要单个图例，但在图 21.7 中需要两个。由于视觉语言是一致的，因此相同的图例适用于面板（b）和（c）。
 
 ![](img/7a3af145578023efa6bad43ab7d14513.jpg)
 
-图 21.8：男性和女性运动员的生理和身体组成。该图显示的数据与图 21.7 完全相同，但现在使用的是一致的可视语言。女性运动员的数据总是显示在男性运动员的相应数据的左侧，并且性别在图的所有元素中始终采用颜色编码。数据来源：特尔福德和坎宁安（ [1991](#ref-Telford-Cunningham-1991) ）
+图 21.8：男性和女性运动员的生理和身体组成。该图显示的数据与图 21.7 完全相同，但现在使用的是一致的视觉语言。女性运动员的数据总是显示在男性运动员的相应数据的左侧，并且性别在图的所有元素中始终采用颜色编码。数据来源：Telford 和 Cunningham（1991）
 
-最后，我们需要注意复合图中各个图形面板的对齐。各个面板的轴和其他图形元素应全部彼此对齐。使对齐正确可能非常棘手，特别是如果单独的面板可能由不同的人和/或在不同的程序中单独准备，然后在图像处理程序中粘贴在一起。为了引起你对这种对齐问题的注意，图 21.9 显示了图 21.8 的变体，现在所有的图形元素都略微不对齐。我已经在图 21.9 的所有面板上添加了轴线，以强调这些对齐问题。请注意，没有轴线与图中任何其他面板的任何其他轴线对齐。
+最后，我们需要注意复合图中各个图形面板的对齐。各个面板的轴和其他图形元素应全部彼此对齐。使对齐正确可能非常棘手，特别是如果单独的面板可能由不同的人和/或在不同的程序中单独制作，然后在图像处理程序中粘贴在一起。为了引起你对这种对齐问题的注意，图 21.9 显示了图 21.8 的变体，现在所有的图形元素都略微不对齐。我已经在图 21.9 的所有面板上添加了轴线，来强调这些对齐问题。请注意，图中任何一个面板的轴线都没有与其他轴线对齐。
 
 ![](img/5021bac420e94506a355a7aab1b3424a.jpg)
 
-图 21.9：图 21.8 的变化，其中所有图形面板略微未对准。不对称是丑陋的，应该避免。
+图 21.9：图 21.8 的变体，其中所有图形面板略微未对齐。不对齐是丑陋的，应该避免。
 
 ### 参考
 
-Tufte，E.R。1990\. _ 构想信息 _。康涅狄格州柴郡：图形出版社。
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+Tufte, E. R. 1990. Envisioning Information. Cheshire, Connecticut: Graphics Press.
 
-Cleveland，W。1993.“Visualizing Data。”Summit，New Jersey：Hobart Press。
+Cleveland, W. 1993. “Visualizing Data.” Summit, New Jersey: Hobart Press.
 
-Becker，R。A.，W。S. Cleveland 和 M.-J.徐中雄。 “格子显示器的视觉设计和控制。”_ 计算和图形统计学杂志 _ 5：123-55。
+Becker, R. A., W. S. Cleveland, and M.-J. Shyu. 1996. “The Visual Design and Control of Trellis Display.” Journal of Computational and Graphical Statistics 5: 123–55.
 
-Wickham，H。2016\. _ggplot2：优雅的数据分析图形 _。第 2 版​​。纽约：施普林格。
+Wickham, H. 2016. ggplot2: Elegant Graphics for Data Analysis. 2nd ed. New York: Springer.
 
-特尔福德，R。D.和 R. B. Cunningham。 1991 年。“高度训练的运动员的血液学的性别，体育和身体尺寸依赖性。”_ 运动和运动中的医学和科学 _ 23：788-94。
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+Telford, R. D., and R. B. Cunningham. 1991. “Sex, Sport, and Body-Size Dependency of Hematology in Highly Trained Athletes.” Medicine and Science in Sports and Exercise 23: 788–94.
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