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366d1750
编写于
3月 01, 2019
作者:
飞
飞龙
提交者:
GitHub
3月 01, 2019
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Merge pull request #138 from varyshare/patch-1
Update 16.强化学习.md
上级
256a800e
f3079789
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内联
并排
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1 changed file
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1 deletion
+2
-1
docs/16.强化学习.md
docs/16.强化学习.md
+2
-1
未找到文件。
docs/16.强化学习.md
浏览文件 @
366d1750
...
...
@@ -169,7 +169,8 @@ n_hidden = 4 # 这只是个简单的测试,不需要过多的隐藏层
n_outputs
=
1
# 只输出向左加速的概率
initializer
=
tf
.
contrib
.
layers
.
variance_scaling_initializer
()
# 2. 建立神经网络
X
=
tf
.
placeholder
(
tf
.
float32
,
shape
=
[
None
,
n_inputs
])
hidden
=
fully_connected
(
X
,
n_hidden
,
activation_fn
=
tf
.
nn
.
elu
,
weights_initializer
=
initializer
)
# 隐层激活函数使用指数线性函数
X
=
tf
.
placeholder
(
tf
.
float32
,
shape
=
[
None
,
n_inputs
])
hidden
=
fully_connected
(
X
,
n_hidden
,
activation_fn
=
tf
.
nn
.
elu
,
weights_initializer
=
initializer
)
# 隐层激活函数使用指数线性函数
logits
=
fully_connected
(
hidden
,
n_outputs
,
activation_fn
=
None
,
weights_initializer
=
initializer
)
outputs
=
tf
.
nn
.
sigmoid
(
logits
)
# 3. 在概率基础上随机选择动作
...
...
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