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fix typos. 第五航 --> 第五行

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@@ -177,7 +177,7 @@ array([ 0.909 , 0.90715, 0.9128 ])
 
 ### 混淆矩阵
 
-对分类器来说，一个好得多的性能评估指标是混淆矩阵。大体思路是：输出类别A被分类成类别 B 的次数。举个例子，为了知道分类器将 5 误分为 3 的次数，你需要查看混淆矩阵的第五航第三列。
+对分类器来说，一个好得多的性能评估指标是混淆矩阵。大体思路是：输出类别A被分类成类别 B 的次数。举个例子，为了知道分类器将 5 误分为 3 的次数，你需要查看混淆矩阵的第五行第三列。
 
 为了计算混淆矩阵，首先你需要有一系列的预测值，这样才能将预测值与真实值做比较。你或许想在测试集上做预测。但是我们现在先不碰它。（记住，只有当你处于项目的尾声，当你准备上线一个分类器的时候，你才应该使用测试集）。相反，你应该使用`cross_val_predict()`函数