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    README.md

    LightGBM 中文文档

    LightGBM 是一个梯度 boosting 框架, 使用基于学习算法的决策树. 它是分布式的, 高效的, 装逼的, 它具有以下优势:

    • 速度和内存使用的优化
      • 减少分割增益的计算量
      • 通过直方图的相减来进行进一步的加速
      • 减少内存的使用 减少并行学习的通信代价
    • 稀疏优化
    • 准确率的优化
      • Leaf-wise (Best-first) 的决策树生长策略
      • 类别特征值的最优分割
    • 网络通信的优化
    • 并行学习的优化
      • 特征并行
      • 数据并行
      • 投票并行
    • GPU 支持可处理大规模数据

    更多有关 LightGBM 特性的详情, 请参阅: LightGBM 特性.

    文档地址

    项目负责人

    项目贡献者

    下载

    Docker

    docker pull apachecn0/lightgbm-doc-zh
    docker run -tid -p <port>:80 apachecn0/lightgbm-doc-zh
    # 访问 http://localhost:{port} 查看文档

    PYPI

    pip install lightgbm-doc-zh
    lightgbm-doc-zh <port>
    # 访问 http://localhost:{port} 查看文档

    NPM

    npm install -g lightgbm-doc-zh
    lightgbm-doc-zh <port>
    # 访问 http://localhost:{port} 查看文档

    贡献指南

    为了使项目更加便于维护,我们将文档格式全部转换成了 Markdown,同时更换了页面生成器。后续维护工作将完全在 Markdown 上进行。

    小部分格式仍然存在问题,主要是链接和表格。需要大家帮忙找到,并提 PullRequest 来修复。

    建议反馈

    组织学习交流群

    机器学习交流群: 629470233 (2000人)

    大数据交流群: 214293307 (2000人)

    了解我们: http://www.apachecn.org/organization/209.html

    加入组织: http://www.apachecn.org/organization/209.html

    更多信息请参阅: http://www.apachecn.org/organization/348.html

    项目简介

    LightGBM 中文文档 http://lightgbm.apachecn.org/

    发行版本

    当前项目没有发行版本

    贡献者 5

    开发语言

    • JavaScript 48.3 %
    • CSS 47.4 %
    • HTML 4.0 %
    • Shell 0.2 %
    • Dockerfile 0.1 %