修改了一下翻译的内容

docs/1.7/15.md

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 > 原文：<https://pytorch.org/tutorials/beginner/examples_nn/dynamic_net.html#sphx-glr-beginner-examples-nn-dynamic-net-py>
 
-为了展示 PyTorch 动态图的强大功能，我们将实现一个非常奇怪的模型：一个三阶多项式，在每个正向传播中选择 3 到 5 之间的一个随机数，并使用该数量的阶次，多次使用相同的权重重复计算四和五阶。
+为了展示 PyTorch 动态图的强大功能，我们将实现一个非常奇怪的模型：一个从三到五阶（动态变化）的多项式，在每次正向传递中选择一个 3 到 5 之间的一个随机数，并将这个随机数作为阶数，第四和第五阶共用同一个权重来多次重复计算。
 
 ```py
 import random