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    README.md

    项目介绍

    介绍推荐系统基本知识,相关算法以及实现。

    目录规划

    • data 测试用数据集合
    • py3.x 相关实践的python 实现
    • spark 相关实践的spark 实现
    • manual 相关资料集合
      • paper阅读分享
      • 基础知识分享

    内容导航

    python 实现(主要用于原理理解)

    • ItemCF(使用sklearn 版本和 不使用sklearn版本)
    • UserCF(使用sklearn 版本和 不使用sklearn版本)
    • LFM
    • Graph—Based

    Spark 实现

    • 特征工程
    • ItemCF

    计划项(恩 就是挖坑的意思)

    推荐算实现

    基于用户行为数据的推荐算法

    • 关联规则
    • LFM
    • Graph
    • ALS

    利用用户标签数据推荐算法

    • LDA
    • TF-IDF
    • TagCF

    探索性研究(各个paper的实现)

    • Markov Chain
    • 社交网络
    • 基于深度学习的推荐算法 ....

    评价系统实现

    推荐系统架构实现

    外围架构

    用户行为日志存储系统

    日志系统

    UI

    功能模块

    数据录入模块

    用户特征生成模块

    推荐模块

    过滤模块

    排名模块

    项目简介

    推荐系统

    发行版本

    当前项目没有发行版本

    贡献者 7

    开发语言

    • Python 66.0 %
    • Scala 25.4 %
    • Jupyter Notebook 7.9 %
    • Shell 0.7 %