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-# Spark 推荐系统
+# 项目介绍
+项亮的[《推荐系统实践》](https://book.douban.com/subject/10769749/)堪称是推荐系统的经典书籍。
+但因其成书时间较早，当时大数据相关技术并未如当下一样流行，故而书中使用的demo 代码，并不具备在大规模数据集上运行的条件。
+于是萌生了使用Spark，实现相关内容的念头。
+
+# 目录规划
+data 测试用数据集合
+standalone 相关实践的单机实现版本（主要为python实现）
+spark 相关实践的spark版本(主要为scala实现)
+
+# 推荐算法实现（计划）
+## 基于用户行为数据的
+ItemCF
+UserCF
+关联规则
+LFM 
+Graph 
+ALS
+
+## 利用用户标签数据
+LDA
+TFIDF
+TagCF
+
+## 探索性研究（各个paper的实现）
+Markov Chain
+社交网络
+....
+
+# 推荐系统架构实现
+## 外围架构
+### 用户行为日志存储系统
+### 日志系统
+### UI
+
+## 功能模块
+### 数据录入模块
+### 用户特征生成模块
+### 推荐模块
+### 过滤模块
+### 排名模块
 
-## 离线
 
-## 实时
 
-## 总结
 
-## 算法