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    README.md

    scikit-learn (sklearn) 官方文档中文版

    logo
    sklearn 0.21.3 中文文档 sklearn 0.21.3 中文示例 sklearn 英文官网


    介绍

    sklearn (scikit-learn) 是基于 Python 语言的机器学习工具

    1. 简单高效的数据挖掘和数据分析工具
    2. 可供大家在各种环境中重复使用
    3. 建立在 NumPy ,SciPy 和 matplotlib 上
    4. 开源,可商业使用 - BSD许可证

    组织构建[网站]

    第三方站长[网站]

    其他补充

    目录

    历史版本

    如何编译使用历史版本:

    • 解压 0.19.x.zip 文件夹
    • master/img 的图片资源, 复制到 0.19.x 里面去
    • gitbook 正常编译过程,可以使用 sh run_website.sh

    贡献指南

    项目当前处于校对阶段,请查看贡献指南,并在整体进度中领取任务。

    请您勇敢地去翻译和改进翻译。虽然我们追求卓越,但我们并不要求您做到十全十美,因此请不要担心因为翻译上犯错——在大部分情况下,我们的服务器已经记录所有的翻译,因此您不必担心会因为您的失误遭到无法挽回的破坏。(改编自维基百科)

    项目负责人

    格式: GitHub + QQ

    第一期 (2017-09-29)

    第二期 (2019-06-29)

    -- 负责人要求: (欢迎一起为 sklearn 中文版本 做贡献)

    • 热爱开源,喜欢装逼
    • 长期使用 sklearn(至少0.5年) + 提交Pull Requests>=3
    • 能够有时间及时优化页面 bug 和用户 issues
    • 试用期: 2个月
    • 欢迎联系: 片刻 529815144

    贡献者

    【0.19.X】贡献者名单

    建议反馈

    项目协议

    • 最近有很多人联系我们,关于内容授权问题!
    • 开源是指知识应该重在传播和迭代(而不是禁止别人转载)
    • 不然你TM在GitHub开源,然后又说不让转载,你TM有病吧!
    • 禁止商业化,符合协议规范,备注地址来源,重点: 不需要发邮件给我们申请
    • ApacheCN 账号下没有协议的项目,一律视为 CC BY-NC-SA 4.0

    温馨提示:

    • 对于个人想自己copy一份再更新的人
    • 我也是有这样的经历,但是这种激情维持不了几个月,就泄气了!
    • 不仅浪费了你的心血,还浪费了更多人看到你的翻译成果!很可惜!你觉得呢?
    • 个人的建议是: fork -> pull requests 到 https://github.com/apachecn/sklearn-doc-zh
    • 那为什么要选择 ApacheCN 呢?
    • 因为我们做翻译这事情是觉得开心和装逼,比较纯粹!
    • 你如果喜欢,你可以来参与/甚至负责这个项目,没有任何学历和背景的限制

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    项目简介

    📖 [译] scikit-learn(sklearn) 中文文档 https://sklearn.apachecn.org/

    发行版本

    当前项目没有发行版本

    贡献者 22

    全部贡献者

    开发语言

    • Python 80.6 %
    • Shell 18.6 %
    • HTML 0.9 %