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2fe35f36
编写于
8月 03, 2020
作者:
片刻小哥哥
提交者:
GitHub
8月 03, 2020
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辛苦了 | Merge pull request #426 from zhouchunpong/patch-1
Update 40.md 源码错误,修改为正确的scale函数
上级
4fdf07e5
eac8849e
变更
1
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内联
并排
Showing
1 changed file
with
7 addition
and
8 deletion
+7
-8
docs/master/40.md
docs/master/40.md
+7
-8
未找到文件。
docs/master/40.md
浏览文件 @
2fe35f36
...
...
@@ -20,17 +20,16 @@
函数
[
`scale`
](
https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.preprocessing.scale.html#sklearn.preprocessing.scale
"sklearn.preprocessing.scale"
)
为数组形状的数据集的标准化提供了一个快捷实现:
```
py
>>>
import
numpy
as
np
>>>
X_train
=
np
.
array
([[
1.
,
-
1.
,
2.
],
...
[
2.
,
0.
,
0.
],
...
[
0.
,
1.
,
-
1.
]])
...
>>>
min_max_scaler
=
preprocessing
.
MinMaxScaler
()
>>>
X_train_minmax
=
min_max_scaler
.
fit_transform
(
X_train
)
>>>
X_train_minmax
array
([[
0.5
,
0.
,
1.
],
[
1.
,
0.5
,
0.33333333
],
[
0.
,
1.
,
0.
]])
```
>>>
X_scaled
=
preprocessing
.
scale
(
X_train
)
>>>
X_scaled
array
([[
0.
...,
-
1.22
...,
1.33
...],
[
1.22
...,
0.
...,
-
0.26
...],
[
-
1.22
...,
1.22
...,
-
1.06
...]])
经过缩放后的数据具有零均值以及标准方差
:
...
...
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