删除多余符号

docs/master/39.md

@@ -441,7 +441,7 @@ array([1. ..., 2.25..., 1.84...])
 
 scikit-learn 中的文本提取器知道如何解码文本文件， 但只有当您告诉他们文件的编码的情况下才行， [`CountVectorizer`](https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.feature_extraction.text.CountVectorizer.html#sklearn.feature_extraction.text.CountVectorizer "sklearn.feature_extraction.text.CountVectorizer") 才需要一个 `encoding` 参数。 对于现代文本文件，正确的编码可能是 UTF-8，因此它也是默认解码方式 (`encoding="utf-8"`).
 
-如果正在加载的文本不是使用UTF-8进行编码，则会得到 `UnicodeDecodeError`. 矢量化的方式可以通过设定 `decode_error` 参数设置为 `"ignore"` 或 `"replace"``来避免抛出解码错误。 有关详细信息，请参阅Python函数 ``bytes.decode` 的文档（在Python提示符下键入 `help(bytes.decode)` ）。
+如果正在加载的文本不是使用UTF-8进行编码，则会得到 `UnicodeDecodeError`. 矢量化的方式可以通过设定 `decode_error` 参数设置为 `"ignore"` 或 `"replace"` 来避免抛出解码错误。 有关详细信息，请参阅Python函数 `bytes.decode` 的文档（在Python提示符下键入 `help(bytes.decode)` ）。
 
 如果您在解码文本时遇到问题，请尝试以下操作: