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docs/examples/SUMMARY.md

-* Miscellaneous 示例
+* 杂项示例
+* 双集群
+* 校准
+* 分类
+* 多集群
+* 协方差估计
+* 交叉分解
+* 数据集示例
+* 决策树
+* 分解
+* 集成方法
+* 基于真实数据集的示例
+* 特征选择
+* 高斯混合模型
+* 高斯机器学习过程
 * 广义线性模型
-    * [分类特征稀疏的文本](Generalized_Linear_Models/plot_document_classification_20newsgroups.md)
-    * [Lasso和Elastic Net(弹性网络)在稀疏信号上的表现](Generalized_Linear_Models/plot_lasso_and_elasticnet.md)
-    * [Lasso和Elastic Net(弹性网络)](Generalized_Linear_Models/plot_lasso_coordinate_descent_path.md)
-    * [Lasso模型选择:交叉验证 / AIC / BIC](Generalized_Linear_Models/plot_lasso_model_selection.md)
-    * [多任务Lasso实现联合特征选择](Generalized_Linear_Models/plot_multi_task_lasso_support.md)
-    * [线性回归](Generalized_Linear_Models/plot_ols.md)
+    * [Lasso 和弹性网络在稀疏信号上的表现](Generalized_Linear_Models/plot_lasso_and_elasticnet.md)
+    * [Lasso 和弹性网络](Generalized_Linear_Models/plot_lasso_coordinate_descent_path.md)
+    * [Lasso 模型选择：交叉验证 / AIC / BIC](Generalized_Linear_Models/plot_lasso_model_selection.md)
+    * [多任务 Lasso 实现联合特征选择](Generalized_Linear_Models/plot_multi_task_lasso_support.md)
+    * [线性回归示例](Generalized_Linear_Models/plot_ols.md)
     * [岭系数对回归系数的影响](Generalized_Linear_Models/plot_ridge_path.md)
-    * [压缩感知_断层重建](Generalized_Linear_Models/plot_tomography_l1_reconstruction.md)
+    * [压缩感知：用L1先验概率进行断层重建](Generalized_Linear_Models/plot_tomography_l1_reconstruction.md)
+* 检查
+* 流行学习
+* 缺失值插补
+* 选型
+* 多输出方法
+* 最近邻
+* 神经网络
+* 管道和复合估计器
+* 预处理
+* 发布要点
+* 半监督分类
+* 支持向量机
+* 建成练习
+* 文本文档工作
+    * [分类特征稀疏的文本](Generalized_Linear_Models/plot_document_classification_20newsgroups.md)