加入CODE CHINA

· 不限速    · 不限空间    · 不限人数    · 私仓免费

免费加入
    README.md

    XGBoost 中文文档

    XGBoost是一个优化的分布式梯度增强库,旨在实现高效,灵活和便携。

    它在 Gradient Boosting 框架下实现机器学习算法。XGBoost提供并行树提升(也称为GBDT,GBM),可以快速准确地解决许多数据科学问题。相同的代码在主要的分布式环境(Hadoop,SGE,MPI)上运行,并且可以解决数十亿个示例之外的问题。

    欢迎任何人参与和完善:一个人可以走的很快,但是一群人却可以走的更远。

    翻译进度

    贡献指南

    项目翻译 xgboost 0.90

    项目看板

    项目 XGBoost 0.90 看板

    项目负责人

    格式: GitHub + QQ

    第一期 (2017-xx-xx)

    第2期 (2019-07-07)

    -- 负责人要求: (欢迎一起为 XGBoost 中文版本 做贡献)

    • 热爱开源,喜欢装逼
    • 长期使用 XGBoost
    • 能够有时间及时优化页面bug和用户issues
    • 试用期: 2个月
    • 欢迎联系: 片刻 529815144

    建议反馈

    赞助我们

    微信&支付宝

    项目简介

    XGBoost 中文文档 https://xgboost.apachecn.org/

    发行版本

    当前项目没有发行版本

    贡献者 3

    开发语言

    • HTML 97.9 %
    • Shell 2.1 %