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4045f88d
编写于
7月 07, 2019
作者:
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提交者:
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7月 07, 2019
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# <center>XGBoost 中文文档</center>
<center>
XGBoost是一个优化的分布式梯度增强库,旨在实现高效,灵活和便携。
</center>
![](
docs/img/logo.png
)
> 它在 [Gradient Boosting](https://en.wikipedia.org/wiki/Gradient_boosting) 框架下实现机器学习算法。XGBoost提供并行树提升(也称为GBDT,GBM),可以快速准确地解决许多数据科学问题。相同的代码在主要的分布式环境(Hadoop,SGE,MPI)上运行,并且可以解决数十亿个示例之外的问题
。
XGBoost是一个优化的分布式梯度增强库,旨在实现高效,灵活和便携
。
![](
docs/img/logo.png
)
它在
[
Gradient Boosting
](
https://en.wikipedia.org/wiki/Gradient_boosting
)
框架下实现机器学习算法。XGBoost提供并行树提升(也称为GBDT,GBM),可以快速准确地解决许多数据科学问题。相同的代码在主要的分布式环境(Hadoop,SGE,MPI)上运行,并且可以解决数十亿个示例之外的问题。
> 欢迎任何人参与和完善:一个人可以走的很快,但是一群人却可以走的更远。
*
[
中文地址
](
https://xgboost.apachecn.org/
)
*
[
英文地址
](
https://xgboost.ai/
)
+
[
ApacheCN 机器学习交流群 629470233
](
http://shang.qq.com/wpa/qunwpa?idkey=30e5f1123a79867570f665aa3a483ca404b1c3f77737bc01ec520ed5f078ddef
)
+
[
ApacheCN 学习资源
](
https://www.ibooker.org.cn/docs
)
*
[
ApacheCN 机器学习交流群 629470233
](
http://shang.qq.com/wpa/qunwpa?idkey=30e5f1123a79867570f665aa3a483ca404b1c3f77737bc01ec520ed5f078ddef
)
*
[
ApacheCN 学习资源
](
https://www.ibooker.org.cn/docs
)
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