const list = [
  "递归神经网络",
  "人工智能",
  "应用场景",
  "领域",
  "大数据",
  "机器人",
  "机器学习",
  "计算机视觉",
  "深度学习",
  "卡内基梅隆大学",
  "自动控制技术",
  "无人驾驶",
  "智能驾驶",
  "自动驾驶",
  "大众汽车",
  "斯坦福大学",
  "雷达",
  "激光测距仪",
  "百度无人驾驶汽车",
  "导航",
  "制动",
  "人脸识别",
  // "生物识别技术",
  // "生物特征识别",
  // "生物鉴权技术",
  // "机器翻译",
  // "央视春晚",
  // "商业化",
  // "面部识别",
  // "特征信息",
  // "算法优化",
  // "数据库",
  // "虹膜识别",
  // "电话信道",
  // "网络信道",
  // "声纹锁",
  // "黑名单",
  // "智能家居",
  // "智能客服机器人",
  // "自然语义",
  // "访客地址",
  // "IP",
  // "访问路径",
  // "用户意图",
  // "知识库",
  // "准确率",
  // "训练",
  // "语音合成",
  // "商业服务",
  // "决策依据",
  // "航天",
  // "演唱会",
  // "粉丝",
  // "劳动力",
  // "安保人员",
  // "社会认同度",
  // "自然语言",
  // "全球经济化",
  // "Google翻译",
  // "字典",
  // "智能音箱",
  // "语音交互",
  // "自动语音识别",
  // "自动语言处理",
  // "语音合成技术",
  // "交互方式",
  // "协同过滤技术",
  // "数据挖掘",
  // "推荐模型",
  // "商品推荐",
  // "新闻推荐",
  // "定位",
  // "消费意识",
  // "用户兴致",
  // "留存粘性",
  // "引流",
  // "营销",
  // "引擎",
  // "特征提取",
  // "定量分析",
  // "对比分析",
  // "三维影像",
  // "信息检索",
  // "核磁共振成像",
  // "超声成像",
  // "可靠性",
  // "仿真",
  // "医学研究",
  // "迭代",
  // "人脸",
  // "姿态",
  // "App",
  // "聚焦",
  // "相似",
  // "中国计算机协会",
  // "大数据",
  // "委员会",
  // "解决方案",
  // "神经机器翻译技术"
];
// console.log(list);

const len = list.length;
const content = document.querySelector("article");
for (let i = 0; i < len; i++) {
  if (content) {
    const item = list[i]
    const word = item;
    const desc = '递归神经网络是一类用结构递归的方式构建的网络，比如说递归自编码机（Recursive Autoencoder），在自然语言处理的神经网络分析方法中用于解析语句。';
    // const word = Object.keys(item)[0];
    // const desc = item[word];
    console.log(content.innerHTML);
    
    content.innerHTML = content.innerHTML.replace(
      word,
      '<span class="intro">' +
        word +
        '<span class="info_card"><span class="cont"><span class="tt">GitCode信息数据平台 · 技术</span><span class="title">' +
        word +
        '</span><span class="desc">' +
        desc +
        '</span><span class="tt">参考：维基百科 由 Gatsby 贡献</span></span><span class="ff"><span>查询内容</span><span>编辑术语</span><span>贡献术语</span></span></span></span>'
    );
  }
}
