Convolutional Neural Network (CNN)

CV_Classification/Convolutional Neural Network (CNN).md

-我自己写的代码和该教程略有不一样，有两处改动，第一个地方是用归一化(均值为0，方差为1)代替数值缩放([0, 1])，代替的理由是能提升准确率
+我自己写的代码和该教程略有不一样，有三处改动，第一个地方是用归一化(均值为0，方差为1)代替数值缩放([0, 1])，代替的理由是能提升准确率
 
-第二处改动是对模型训练五次进行acc取平均值，因为keras训练模型会有准确率波动，详细代码见文末链接
+第二处改动是添加了正则化，在Conv2D和Dense Layer中均有添加，可以抑制模型过拟合，提升val_acc
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+第三处改动是对模型训练五次进行acc取平均值，因为keras训练模型会有准确率波动，详细代码见文末链接
 
 This tutorial demonstrates training a simple Convolutional Neural Network (CNN) to classify CIFAR images. Because this tutorial uses the Keras Sequential API, creating and training your model will take just a few lines of code.