6.24号优质项目推荐

README.md

-# 常用指令
+# 6.24号优质项目推荐
 
-## Anaconda
+Java spring、python专题优质项目推荐，根据项目关注数增长做的排行榜，每周更新一次
 
-### 创建虚拟环境
+## Java spring
 
-```
-conda create -n env_name python=version
-```
+### spring-projects/spring-framework
 
-![](https://maoxianxin1996.oss-accelerate.aliyuncs.com/codechina1/2021060922:34:39.png)
+这是 Spring Framework 的所在地：所有 Spring 项目的基础。 Spring 框架和 Spring 项目系列通常统称为“Spring”。
+Spring 提供了 Java 编程语言之外的一切，用于为广泛的场景和体系结构创建企业应用程序。请阅读概述部分作为参考以获得更完整的介绍。
 
-### 移除虚拟环境
+https://codechina.csdn.net/mirrors/spring-projects/spring-framework
 
-```
-conda env remove -n env_name
-```
+### spring-projects/spring-boot
 
-![](https://maoxianxin1996.oss-accelerate.aliyuncs.com/codechina1/Selection_028.png)
+我们的主要目标是：
+为所有 Spring 开发提供更快且可广泛访问的入门体验。
+固执己见，但随着需求开始偏离默认值，请迅速让开。
+提供大量项目通用的一系列非功能特性（例如，嵌入式服务器、安全性、指标、健康检查、外部化配置）。
+绝对不需要代码生成，也不需要 XML 配置。
 
-### 退出虚拟环境&激活虚拟环境
+https://codechina.csdn.net/mirrors/spring-projects/spring-boot
 
-```
-conda deactivate
+## python
 
-conda activate env_name
-```
+### qq_42279468/python_pet2_liqiujian
 
-![](https://maoxianxin1996.oss-accelerate.aliyuncs.com/codechina1/2021061016:09:51.png)
+Python制作新一款智能桌宠 引言：了解过我们之前文章的都知道我们曾经做过一个智能桌宠项目。但是很显然那个程序过于卡段。故这一次我们将重新制作个智能桌宠项目，不同于之前的项目在于，之前使用了大量的jpg图片替换造成了卡顿现象。而这一次我们将不会采用这种方式，具体见下面代码讲解。文末附源码
 
-### 查看虚拟环境下面已经安装的package
+https://codechina.csdn.net/qq_42279468/python_pet2_liqiujian
 
-```
-conda list
-```
+### dbeker/faster-rcnn-tensorflow-python3.5
 
-![](https://maoxianxin1996.oss-accelerate.aliyuncs.com/codechina1/2021061016:15:29.png)
+使用 Python 3 适用于 Windows 和 Linux 的 Tensorflow Faster R-CNN
+这是在 Windows 和 Linux 上编译 Faster R-CNN 的分支。它深受这里和这里所做的伟大工作的启发。我没有实现任何新的东西，但我修复了 Windows、Linux 和 Python 3 的实现。
 
-### Tensorflow-gpu和cuda版本对应关系
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-![](https://maoxianxin1996.oss-accelerate.aliyuncs.com/codechina1/2021061016:34:00.png)
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-## ssh key生成
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-```
-ssh-keygen
-```
-
-![](https://maoxianxin1996.oss-accelerate.aliyuncs.com/codechina1/20210616152357.png)
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-## 仓库数据
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-### 2021/6/18
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-![](https://maoxianxin1996.oss-accelerate.aliyuncs.com/codechina1/20210618122930.png)
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-企业技术文章精选:  1886/30 = 62.86666666666667   平均每天62个人访问
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-![](https://maoxianxin1996.oss-accelerate.aliyuncs.com/codechina1/20210618123103.png)
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-数据集_论文:  1026/25 = 41.04    平均每天41个人访问
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-![](https://maoxianxin1996.oss-accelerate.aliyuncs.com/codechina1/20210618123143.png)
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-深度学习框架教程:  330/9 = 36.666666666666664  平均每天36人访问
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-![](https://maoxianxin1996.oss-accelerate.aliyuncs.com/codechina1/20210618123225.png)
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-常用指令:  213/10 = 21.3   平均每天21人访问
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-## 如何参与CODE CHINA仓库协作
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-### 权限申请
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-点击下面的申请权限
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-![](https://maoxianxin1996.oss-accelerate.aliyuncs.com/codechina1/20210618131419.png)
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-接下来等待我这边授予你权限就行
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-![](https://maoxianxin1996.oss-accelerate.aliyuncs.com/codechina1/20210618131515.png)
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-### 下载Typora
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-这个软件是专门用于编辑Markdown文件的
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-[下载链接](https://typora.io/)
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-![](https://maoxianxin1996.oss-accelerate.aliyuncs.com/codechina1/20210618125342.png)
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-### 下载Git
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-[下载链接](https://git-scm.com/downloads)
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-![](https://maoxianxin1996.oss-accelerate.aliyuncs.com/codechina1/20210618123858.png)
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-根据你自己的系统选择对应的版本，我这里选择的是Windows
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-![](https://maoxianxin1996.oss-accelerate.aliyuncs.com/codechina1/20210618123945.png)
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-安装过程很简单，双击exe文件，然后一路默认点击next就行
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-### 下载Gitkraken
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-[下载链接](https://www.gitkraken.com/)
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-![](https://maoxianxin1996.oss-accelerate.aliyuncs.com/codechina1/20210618124144.png)
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-安装完成之后，选择Sign in with Github
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-### 向仓库提交更改
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-首先打开Windows PowerShell，然后执行仓库clone指令
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-```
-git clone https://codechina.csdn.net/XianxinMao/1111111.git
-```
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-![](https://maoxianxin1996.oss-accelerate.aliyuncs.com/codechina1/image-20210618124734992.png)
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-然后用GitKraken打开clone下来的1111111这个仓库
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-![](https://maoxianxin1996.oss-accelerate.aliyuncs.com/codechina1/20210618125108.png)
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-然后进行内容编辑，双击README.md
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-![](https://maoxianxin1996.oss-accelerate.aliyuncs.com/codechina1/20210618125911.png)
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-编辑完，保存，然后点击stage文件
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-![](https://maoxianxin1996.oss-accelerate.aliyuncs.com/codechina1/20210618130018.png)
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-接下来写一下Summary，再点击Commit changes to 1 file
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-![](https://maoxianxin1996.oss-accelerate.aliyuncs.com/codechina1/20210618130140.png)
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-接下来点击Push按钮
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-![](https://maoxianxin1996.oss-accelerate.aliyuncs.com/codechina1/20210618130425.png)
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-会出现需要输入账号和密码，这里填写你的csdn_id和密码就行
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-![](https://maoxianxin1996.oss-accelerate.aliyuncs.com/codechina1/20210618130556.png)
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-同步成功，本地仓库和CODE CHINA仓库记录保持一致
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-![](https://maoxianxin1996.oss-accelerate.aliyuncs.com/codechina1/20210618130639.png)
+https://codechina.csdn.net/mirrors/dbeker/faster-rcnn-tensorflow-python3.5
\ No newline at end of file