From c42e8b431895784a0f647fae03b0a5abe93d03cb Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: "Eric.Lee2021" <305141918@qq.com>
Date: Thu, 8 Apr 2021 01:32:19 +0800
Subject: [PATCH] =?UTF-8?q?=E6=B7=BB=E5=8A=A0=20imagenet=20=E9=83=A8?=
 =?UTF-8?q?=E5=88=86=E8=AE=AD=E7=BB=83=E6=95=B0=E6=8D=AE=E9=9B=86=20?=
 =?UTF-8?q?=E5=8F=8A=20=E9=A2=84=E8=AE=AD=E7=BB=83=E6=A8=A1=E5=9E=8B?=
MIME-Version: 1.0
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Content-Transfer-Encoding: 8bit

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index e0cbe5c..6e5d0ec 100644
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@@ -89,7 +89,7 @@ The data is available for free to researchers for non-commercial use.
 ### 2、静态手势识别预训练模型（handpose_x_gesture_v1）    
 * [预训练模型下载地址(百度网盘 Password: igcf )](https://pan.baidu.com/s/1WeoYQ3bfTkpbzPbROm81Ew)   
 
-### 3、imagenet预训练模型
+### 3、imagenet 预训练模型
 * [预训练模型下载地址(百度网盘 Password: ct31 )](https://pan.baidu.com/s/1uZsAHF6wK-LOR8j6TFABmQ)   
 * 具体分类看json信息即"imagenet_msg.json"，运行 [read_imagenet_msg.py](https://codechina.csdn.net/EricLee/classification/-/blob/master/imagenet/read_imagenet_msg.py) 读取。
 * "chinese_name"为类别中文名字，"doc_name"为数据集对应的每一类文件夹名字，前面的数字为模型的类别号从 "0"~"999"，共 1000 类 。
@@ -102,7 +102,7 @@ The data is available for free to researchers for non-commercial use.
     parser.add_argument('--train_path', type=str, default = './handpose_x_gesture_v1/',
         help = 'train_path') # 训练集路径
     parser.add_argument('--num_classes', type=int , default = 14,
-        help = 'num_classes') #  分类类别个数,gesture 配置为 14 ， Stanford Dogs 配置为 120
+        help = 'num_classes') #  分类类别个数,gesture 配置为 14 ， Stanford Dogs 配置为 120 ， imagenet 配置为 1000
     parser.add_argument('--have_label_file', type=bool, default = False,
         help = 'have_label_file') # 是否有配套的标注文件解析才能生成分类训练样本，gesture 配置为 False ， Stanford Dogs 配置为 True
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