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Interview = 简历指南 + 算法题 + 八股文 + 源码分析
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AiLearning:数据分析+机器学习实战+线性代数+PyTorch+NLTK+TF2
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📖 [译] UCB DS100 数据科学的原理与技巧🚀 Github 镜像仓库🚀 源项目地址
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📖 [译] UCB CS61a SICP Python 描述 中文版🚀 Github 镜像仓库🚀 源项目地址
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PArallel Distributed Deep LEarning: Machine Learning Framework from Industrial Practice (『飞桨』核心框架,深度学习&机器学习高性能单机、分布式训练和跨平台部署)
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A flexible, high-performance carrier for machine learning models(『飞桨』服务化部署框架)
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--正在制作-- 继Flash与HTML5的一款浏览器插件,主要基于Python3.x制作(会先编译成exe再发布) 与Flash不同的是,Qce不但注重功能,也注重自定义与样式美观 Qce插件分为Lite与IAe两个版本,支持ARM、X86_64的Windows、MacOS、Linux(CentOS、Ubuntu、UbuntuMATE等)等,Lite为速度慢、内存与储存空间小的机器设计,IAe则为高性能、大空间的机器设计 --详细的看自述文件--
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包含爬虫、图像处理、技术路线图、学习资源汇总、自然语言处理、计算机视觉、云原生、大会、大赛信息、开发工具、推荐系统、数据集等等,持续更新~~~
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