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基于Pytorch的天气污染预测任务,使用LSTM+Fc搭建模型。数据集共有七个特征,分别是DEWP,TEMP,PRES,cbwd,Iws,Is,Ir,目标是pm2.5。
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AiLearning:数据分析+机器学习实战+线性代数+PyTorch+NLTK+TF2
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基于Pytorch的天气污染预测任务,使用LSTM+Fc搭建模型。数据集共有七个特征,分别是DEWP,TEMP,PRES,cbwd,Iws,Is,Ir,目标是pm2.5。
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