![MindSpore标志](docs/MindSpore-logo.png "MindSpore logo") ============================================================ [View English](./README.md) - [MindSpore Hub介绍](#mindspore_hub介绍) - [特性](#特性) - [安装](#安装) - [二进制文件](#二进制文件) - [快速入门](#快速入门) - [文档](#文档) - [社区](#社区) - [治理](#治理) - [交流](#交流) - [贡献](#贡献) - [版本说明](#版本说明) - [许可证](#许可证) ## MindSpore Hub介绍 MindSpore Hub是MindSpore生态的预训练模型应用工具,作为模型开发者和应用开发者的管道: - 向模型开发者提供方便快捷的模型发布、提交通道; - 向应用开发者提供高质量的预训练模型,结合模型加载以及模型Fine-tune API快速完成模型的迁移到部署的工作。 当前MindSpore Hub提供的预训练模型主要包括 图像分类、目标检测、语义模型、推荐模型等。更多模型内容可以查看[官网](#TODO)。 ### 特性 - **即插即用的模型加载**: 通过在MindSpore Hub网站上搜索可以快速得到想要的模型,快速体验MindSpore预训练模型; - **简单易用的迁移学习**: 借助MindSpore灵活的接口,一步实现迁移学习。 ## 安装 ### 二进制文件 使用`pip`命令安装,`hub`依赖当前环境中安装的MindSpore版本。 1. 请从[MindSpore Hub下载页面](https://www.mindspore.cn/versions)下载并安装whl包。 ```shell script pip install #TODO ``` 2. 在能联网的环境中执行以下命令,验证安装结果。 ```python import mindspore_hub as mshub model = mshub.load("mindspore/ascend/0.7/googlenet_v1_cifar10") ``` ## 快速入门 参考[快速入门](#TODO)实现模型加载以及模型微调迁移。 ## 文档 有关安装指南、教程和API的更多详细信息,请参阅[用户文档](#TODO)。 ## 社区 MindSpore Hub是MindSpore社区的一部分,关于社区的交流、贡献与治理内容与MindSpore社区一致。 ### 治理 查看MindSpore如何进行[开放治理](https://gitee.com/mindspore/community/blob/master/governance.md)。 ### 交流 - [MindSpore Slack](https://join.slack.com/t/mindspore/shared_invite/zt-dgk65rli-3ex4xvS4wHX7UDmsQmfu8w) 开发者交流平台。 - `#mindspore` IRC频道(仅用于会议记录) - 视频会议:待定 - 邮件列表: ## 贡献 欢迎参与贡献。更多详情,请参阅我们的[贡献者Wiki](CONTRIBUTING.md)。 ## 版本说明 版本说明请参阅[RELEASE](RELEASE.md)。 ## 许可证 [Apache License 2.0](LICENSE)