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README.md

GAN生成对抗网络在Keras当中的实现


注意事项

建立了一个新库可用于生成自己的图片文件,连接如下,具体gan种类为DCGAN:https://github.com/bubbliiiing/dcgan-keras
执行过程可参考对应博客或者README.md,https://blog.csdn.net/weixin_44791964/article/details/110526044

目录

  1. 所需环境 Environment
  2. 仓库内容 WhatsIn
  3. 使用方法 Usage
  4. 参考资料 Reference

所需环境

tensorflow-gpu==1.13.1
keras==2.1.5

仓库内容

  • gan
  • dcgan
  • cgan
  • acgan
  • cogan
  • srgan
  • cyclegan-keras
  • cyclegan-pytorch

使用方法

acgan、cgan、gan、dcgan、cogan

这些gan直接运行其中的代码。

cycleGAN

1、下载数据集
这是斑马to黄种马的数据集下载:
https://people.eecs.berkeley.edu/~taesung_park/CycleGAN/datasets/horse2zebra.zip
苹果to橘子数据集下载:
[https://people.eecs.berkeley.edu/~taesung_park/CycleGAN/datasets/apple2orange.zip] (https://people.eecs.berkeley.edu/~taesung_park/CycleGAN/datasets/apple2orange.zip)
画作to照片数据集下载:
https://people.eecs.berkeley.edu/~taesung_park/CycleGAN/datasets/monet2photo.zip
2、将数据集解压后放入到dataset中
3、运行cyclegan.py进行训练

Reference

https://github.com/eriklindernoren/Keras-GAN
https://github.com/eriklindernoren/PyTorch-GAN

项目简介

🚀 Github 镜像仓库 🚀

源项目地址

https://github.com/bubbliiiing/gan-keras

发行版本

当前项目没有发行版本

贡献者 1

B Bubbliiiing @Bubbliiiing

开发语言

  • Python 100.0 %