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README.md

Face-Recognition:人脸识别算法在Keras当中的实现


目录

  1. 所需环境 Environment
  2. 文件下载 Download
  3. 使用方法 Usage
  4. 效果 Performance

所需环境

tensorflow-gpu==1.13.1
keras==2.1.5

文件下载

进行预测所需的facenet_keras.h5可以在Release里面下载。
也可以去百度网盘下载
链接: https://pan.baidu.com/s/1A9jCJa_sQ4D3ejelgXX2RQ 提取码: tkhg

使用方法

1、先将整个仓库download下来。
2、下载完之后解压,同时下载facenet_keras.h5文件。
3、将facenet_keras.h5放入model_data中。
4、将自己想要识别的人脸放入到face_dataset中。
5、运行face_recognize.py即可。
6、align.py可以查看人脸对齐的效果。

效果

face_recognize.py的运行结果:
result)

项目简介

🚀 Github 镜像仓库 🚀

源项目地址

https://github.com/bubbliiiing/keras-face-recognition

发行版本 1

facenet_keras_model

全部发行版

贡献者 1

B Bubbliiiing @Bubbliiiing

开发语言

  • Python 100.0 %