README.md

    运用unet实现对文档表格的自动检测,表格重建

    实现功能

    • 支持GPU,CPU(opencv dnn加速);
    • 整合darknet-ocr完成对表格的重建,输出json\excel

    编译对GPU的支持

    git clone https://github.com/pjreddie/darknet.git ../darknet cp Makefile ../darknet cd ../darknet && make

    下载text.weights模型文件

    模型文件地址: http://gofile.me/4Nlqh/fNHlWzVWo 拷贝table.weights文件到models目录

    训练(tensorflow2.0版本训练)

    https://github.com/chineseocr/table-detect.git

    测试

    python3 table.py -jpgPath test/dd.jpg 

    识别结果展示

    ### 横线竖线检测 ### 单元格输出

    参考

    1. darket https://github.com/pjreddie/darknet.git
    2. darknet-ocr https://github.com/chineseocr/darknet-ocr.git
    3. chineseocr https://github.com/chineseocr/chineseocr.git

    技术支持

    mail:chineseocr@hotmail.com
    wechat:lywen52

    项目简介

    🚀 Github 镜像仓库 🚀

    源项目地址

    https://github.com/chineseocr/table-ocr

    发行版本

    当前项目没有发行版本

    贡献者 2

    开发语言

    • Python 85.5 %
    • Makefile 14.5 %