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    第27期 Datawhale 组队学习活动马上就要开始啦!

    本次组队学习的内容为:

    1. 吃瓜教程——西瓜书+南瓜书
    2. 李宏毅机器学习
    3. 动手学数据分析
    4. 集成学习
    5. Java编程语言
    6. 青少年编程(Turtle)
    7. OCR竞赛实践

    大家可以根据我们的开源内容进行自学,也可以加入我们的组队学习一起来学。

    1. 吃瓜教程——西瓜书+南瓜书

    • 航路开辟者:谢文睿、秦州
    • 领航员:郑锴岚
    • 航海士:谢文睿、秦州

    基本信息

    • 论坛版块:http://datawhale.club/c/team-learning/30-category/30
    • 开源内容:https://github.com/datawhalechina/pumpkin-book
    • 内容属性:机器学习(理论)专题
    • 内容说明:周志华老师的“西瓜书”是机器学习经典入门教材,值得反复阅读,配合“南瓜书”从本科数学基础的视角进行讲解,一起打好基础!
    • 定位人群:有本科数学基础(高等数学、线性代数、概率论与数理统计)的同学。
    • 特别提示:吃瓜教程学习形式为直播+社群答疑,旨在促进更多人动手学习。

    任务安排

    • 学习周期:19天
    • 任务路线:以《机器学习》西瓜书为主线,配合南瓜书攻克疑难点。
    • Task00:开营,组队,熟悉规则(1天)
    • Task01:概览西瓜书+南瓜书第1、2章(2天)
    • Task02:详读西瓜书+南瓜书第3章(6天)
    • Task03:详读西瓜书+南瓜书第4章(3天)
    • Task04:详读西瓜书+南瓜书第5章(3天)
    • Task05:详读西瓜书+南瓜书第6章(4天)

    2. 李宏毅机器学习

    • 航路开辟者:王茂霖、陈安东,刘峥嵘,李玲
    • 领航员:丁一超
    • 航海士:王茂霖、陈安东,刘峥嵘,李玲

    基本信息

    • 论坛版块:http://datawhale.club/c/31-category/31
    • 开源内容:https://github.com/datawhalechina/leeml-notes
    • 内容属性:深度学习(理论)专题
    • 内容说明:辅助大家更好学习李宏毅老师机器学习视频,并加入相关补充资料,相信你会对机器学习有更加深刻的理解。
    • 定位人群:深度学习初学者,有微积分,线性代数基础。
    • 特别提示:本教程为深度学习教程

    任务安排

    • 学习周期:14天
    • 任务路线:李宏毅视频+解读辅助。
    • Task00:开营,组队,熟悉规则(1天)
    • Task01:参照开源文档,观看视频 P1-2:机器学习介绍(1天)
    • Task02:参照开源文档,观看视频 P3-4:回归(2天)
    • Task03:参照开源文档,观看视频 P5-8:误差和梯度下降(2天)
    • Task04:参照开源文档,观看视频 P13:深度学习介绍和反向传播机制(2天)
    • Task05:观看 2021版视频 视频 P5-9:网络设计的技巧(2天)
    • Task06:参照开源文档,观看视频 P21:卷积神经网络(3天)
    • Task07:总结(1天)

    3. 动手学数据分析

    • 航路开辟者:陈安东、金娟娟、杨佳达、老表、李玲、张文涛、高立业
    • 领航员:吴丹飞
    • 航海士:陈安东、叶前坤、贾伟伟、刘楚楚

    基本信息

    任务安排

    • 学习周期:12天
    • 任务路线:了解数据分析中基本库的操作;熟悉数据分析的操作流程,建立数据分析思维,入门数据建模。
    • Task00:开营,组队,熟悉规则(1天)
    • Task01:数据加载及探索性数据分析(第一章第1,2,3节)(2天)
    • Task02:数据清洗及特征处理(第二章第1节)(2天)
    • Task03:数据重构(第二章第2,3节)(2天)
    • Task04:数据可视化(第二章第4节)(2天)
    • Task05:数据建模及模型评估(第三章第1,2节)(3天)

    4. 集成学习

    • 航路开辟者:李祖贤、薛传雨、六一、杨毅远、陈琰钰
    • 领航员:李响
    • 航海士:李祖贤、黄玉琳、管柯琴

    基本信息

    • 论坛版块:http://datawhale.club/c/32-category/32
    • 开源内容:https://github.com/datawhalechina/ensemble-learning
    • 内容属性:精品入门课系列
    • 内容说明:详细介绍了机器学习领域中最经典的算法并给出了相应的数学推导和代码,对于每个算法都进行了细致的分析以及必要的代码的演示,便于学习者深刻理解本质。在案例的代码中也给出了详细的代码注释。
    • 定位人群:具备本科数学基础,会使用常见的数据分析工具,既想系统学习sklearn工具库解决机器学习问题,又想系统学习机器学习算法理论的数学推导的学习者。
    • 特别提示:本期集成学习不分上中下,感兴趣的伙伴即可参与。

    任务安排

    • 学习周期:21天
    • 任务路线:掌握基本的回归模型、偏差与方差理论、回归模型的评估及超参数调优等。
    • Task00:开营,组队,熟悉规则(1天)
    • Task01:数学基础(2天)
    • Task02:回归问题(2天)
    • Task03:偏差和方差理论(3天)
    • Task04:分类问题(2天)
    • Task05:Bagging(2天)
    • Task06:Boosting(3天)
    • Task07:Stacking和案例一(3天)
    • Task08:案例二(3天)

    5. Java编程语言

    • 航路开辟者:赖桂彬、潘梓琪、梁家晖
    • 领航员:周思阳
    • 航海士:赖桂彬、潘梓琪、梁家晖

    基本信息

    任务安排

    • 学习周期:17天
    • 任务路线:层层递进。学习Java背景和基本知识,掌握Java面向对象编程基础,再到掌握面向对象的核心技术。
    • Task00:开营,组队,熟悉规则(1天)
    • Task01:Java简介与环境配置(2天)
    • Task02:初始Java语言基础(2天)
    • Task03:Java数组(1天)
    • Task04:面向对象编程基础(3天)
    • Task05:面向对象核心技术(3天)
    • Task06:反射与注释(3天)
    • Task07:枚举类型(2天)

    6. 青少年编程(Turtle)

    • 航路开辟者:王思齐、马燕鹏
    • 领航员:马燕鹏
    • 航海士:马燕鹏、王思齐

    基本信息

    任务安排

    • 学习周期:10天
    • 任务路线:从基础的软件安装,到绘制图形,完成最终挑战。
    • Task00:安装软件,熟悉规则(1天)
    • Task01:预备课1、预备课2(2天)
    • Task02:画几个简单的图形(1天)
    • Task03:你妈妈叫你回家啦(1天)
    • Task04:初识循环(1天)
    • Task05:up!up!down!down!(1天)
    • Task06:循环升级(1天)
    • Task07:乾坤大挪移——坐标(1天)
    • Task08:最后的挑战(1天)

    7. OCR竞赛实践

    • 航路开辟者:刘羽中
    • 领航员:韩宇,马晶敏
    • 航海士:刘羽中

    基本信息

    任务安排

    • 学习周期:9天
    • 任务路线:熟悉环境,跟随Baseline学习,改进策略学习。
    • Task00:开营,组队,配置环境,熟悉规则(1天)
    • Task01:Baseline学习实践(4天)
    • Task02:改进策略学习(4天)

    8. 具体规则

    • 注册 CSDN、Github 或 B站等账户。
    • 按照任务安排进行学习,完成后写学习笔记Blog 或 进行视频直播。
    • 在每次任务截止之前在群内填写问卷打卡,遇到问题在群内讨论。
    • 未按时打卡的同学视为自动放弃,被抱出学习群。

    9. 组队学习的那些事

    组队学习之余,来读读组队学习中发生的故事!

    希望参与活动的学习者,来读读组队学习的注意事项!

    项目简介

    🚀 Github 镜像仓库 🚀

    源项目地址

    https://github.com/datawhalechina/team-learning

    发行版本

    当前项目没有发行版本

    贡献者 12

    全部贡献者

    开发语言