加入CODE CHINA

· 不限速    · 不限空间    · 不限人数    · 私仓免费

免费加入
README.md

Table of Contents generated with DocToc

Keras 快速入门与实战

课程订阅

keras_101_course

技术交流群

group_qrcode.png

知识脑图

学习路线

课程列表

深度学习基础篇:神经网络基本概念与发展

  • 激荡63年:人工智能简史
  • 脱颖而出的深度学习
  • 神经网络是“照猫画虎”
  • 神经网络的血液:张量
  • 神经网络的齿轮:张量运算
  • 神经网络的引擎:梯度优化

深度学习入门篇:动手实现神经网络

  • 深度学习框架 Keras 简介
  • 搭建深度学习开发环境
  • 深度学习四件套:数据、模型、损失函数与优化
  • 深度学习:”Hello MNIST”
  • 深度学习实战:IMDb 数据集介绍
  • 深度学习实战:电影评论分类模型

深度学习入门篇:如何做出好模型

  • 机器学习的三大分支
  • 模型训练:如何评估一个模型的好与坏
  • 模型训练:常用数据预处理方法
  • 模型训练:如何解决过拟合问题

深度学习实战篇:猫狗分类网络训练与调优

  • 猫狗分类理论:CNN理论基础与实现
  • 猫狗分类基础:训练一个最简单的分类模型
  • 猫狗分类进阶:数据增强(举一反三造数据)
  • 猫狗分类进阶:特征提取(站在巨人肩膀上)
  • 猫狗分类进阶:模型微调(青出于蓝胜于蓝)

深度学习实战篇:可视化深度学习的应用

  • 深度学习可视化:神经网络模型结构
  • 深度学习可视化:神经网络中间激活
  • 深度学习可视化:卷积层过滤器
  • 深度学习可视化:类激活热力图

深度学习实战篇:目标检测模型与应用

  • 深度学习实战:目标检测问题定义与说明
  • 深度学习实战:目标检测模型的应用场景
  • 深度学习实战:目标检测常用数据集介绍
  • 深度学习实战:深度目标检测模型发展概述
  • 深度学习实战:二阶段(two-stage)目标检测模型概述
  • 深度学习实战:目标检测 YOLO 系列模型发展
  • 深度学习实战:实战 Darknet YOLOv3 目标检测
  • 深度学习实战:实战 Keras YOLOv3 目标检测
  • 深度学习实战:实战 YOLOv3 迁移学习模型训练
  • 深度学习实战:实战短小精干的 Tiny-YOLOv3 目标检测
  • 深度学习实战:实战 Tiny-YOLOv3 迁移学习模型训练

深度学习实战篇:物品分类模型与应用

  • 深度学习实战:图像分类问题定义与说明
  • 深度学习实战:图像分类模型的应用场景
  • 深度学习实战:图像分类常用数据集介绍
  • 深度学习实战:“重量级”图像分类模型概述
  • 深度学习实战:“轻量级”图像分类模型概述
  • 深度学习实战:图像分类 MobileNets 系列模型发展
  • 深度学习实战:实战 Keras MobileNet 图像分类
  • 深度学习实战:实战 Keras 和 TensorFlow 模型格式转换
  • 深度学习实战:实战 TensorFlow Lite 模型格式转换
  • 深度学习实战:搭建 TensorFlow Lite 模型运行环境
  • 深度学习实战:实现手机上的实时物品分类应用

项目简介

🚀 Github 镜像仓库 🚀

源项目地址

https://github.com/djangopeng/keras-101

发行版本

当前项目没有发行版本

贡献者 1

D DjangoPeng @DjangoPeng

开发语言

  • Jupyter Notebook 100.0 %