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PSO-IPSO-LSTM-regression

python code,this project use pso and ipso to optim lstm's hyperparams, include learning rate,hidden-nodes and training epoch number. and finally use ipso-lstm for power load forcast.contact me 2919218574@qq.com for this code

python tensorflow1.x 提出一种改进的粒子群算法ipso,用于lstm迭代次数,学习率,隐含层节点数的寻优,最后将ipso-lstm用于电力负荷的回归预测,以头一天平均温度、最高温度、最低温度、相对湿度、星期类型、24个时刻的负荷与预测日平均温度、最高温度、最低温度、相对湿度、星期类型,共34个特征作为输入,以预测日24个时刻的电力负荷作为输出,建立34输入24输出的预测模型。相关结果可以看我csdn博客:https://blog.csdn.net/qq_41043389/article/details/103765363

main1.py 为将pso与改进pso用于标准函数极值寻优 main2.py 为没有优化的两隐含层lstm main3.py 为将pso用于优化两层lstm main4.py 为将ipso用于优化两层lstm main5.py 为将lstm,pso_lstm,ipso_lstm得到的结果画图 需要代码的加我qq2919218574

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源项目地址

https://github.com/fish-kong/pso-ipso-lstm-regression

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