加入CODE CHINA

· 不限速    · 不限空间    · 不限人数    · 私仓免费

免费加入
README.md

rolling-bear-fault-diagnosis-based-wavelet-time-frequency-map-and-CNN

The wavelet time-frequency map is obtained from the original vibration signal, and then input into CNN to realize fault diagnosis, the test set has the highest diagnostic accuracy 在matlab和pytorch0.4下,通过matlab对原始振动信号求取小波时频图,然后输入进pytorchCNN实现故障诊断,测试集诊断精度最高达99.5%。代码出售的、出售的、出售的,需要的加qq2919218574.详细见我的博客:https://blog.csdn.net/qq_41043389/article 小波时频数据为:链接: https://pan.baidu.com/s/193Q84PdUEWgmhBEslLQcxg 提取码: xhqz

项目简介

发行版本

当前项目没有发行版本

贡献者 1

开发语言