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    Python - 100天从新手到大师

    作者:骆昊

    说明:从项目上线到获得8w+星标以来,一直收到反馈说基础部分(前15天的内容)对新手来说是比较困难的,建议有配套视频进行讲解。最近把基础部分的内容重新创建了一个名为“Python-Core-50-Courses”的项目,用更为简单通俗的方式重写了这部分内容并附带了视频讲解,初学者可以关注下这个新项目。国内用户如果访问GitHub比较慢的话,也可以关注我的知乎号Python-Jack上的“从零开始学Python”专栏,专栏会持续更新,还有大家比较期待的“数据分析”的内容也即将上线,欢迎大家关注我在知乎的专栏、文章和回答

    创作不易,感谢大家的打赏支持,这些钱基本不会用于购买咖啡,而是通过腾讯公益、美团公益、水滴筹等平台捐赠给需要帮助的人(点击了解捐赠情况)。需要加入QQ交流群的可以扫描下面的二维码,交流群会为大家提供学习资源问题解答,还会持续为大家带来免费的线上Python体验课和行业公开课,敬请关注。

    Python应用领域和职业发展分析

    简单的说,Python是一个“优雅”、“明确”、“简单”的编程语言。

    • 学习曲线低,非专业人士也能上手
    • 开源系统,拥有强大的生态圈
    • 解释型语言,完美的平台可移植性
    • 动态类型语言,支持面向对象和函数式编程
    • 代码规范程度高,可读性强

    Python在以下领域都有用武之地。

    • 后端开发 - Python / Java / Go / PHP
    • DevOps - Python / Shell / Ruby
    • 数据采集 - Python / C++ / Java
    • 量化交易 - Python / C++ / R
    • 数据科学 - Python / R / Julia / Matlab
    • 机器学习 - Python / R / C++ / Julia
    • 自动化测试 - Python / Shell

    作为一名Python开发者,根据个人的喜好和职业规划,可以选择的就业领域也非常多。

    • Python后端开发工程师(服务器、云平台、数据接口)
    • Python运维工程师(自动化运维、SRE、DevOps)
    • Python数据分析师(数据分析、商业智能、数字化运营)
    • Python数据挖掘工程师(机器学习、深度学习、算法专家)
    • Python爬虫工程师
    • Python测试工程师(自动化测试、测试开发)

    说明:目前,数据分析是一个非常热门的方向,因为不管是互联网行业还是传统行业都已经积累了大量的数据,现在需要的就是从这些数据中提取有价值的信息,以便打造更好的产品或者为将来的决策提供支持。

    给初学者的几个建议:

    • Make English as your working language. (让英语成为你的工作语言)
    • Practice makes perfect. (熟能生巧)
    • All experience comes from mistakes. (所有的经验都源于你犯过的错误)
    • Don't be one of the leeches. (不要当伸手党)
    • Either outstanding or out. (要么出众,要么出局)

    Day01~15 - Python语言基础

    Day01 - 初识Python

    • Python简介 - Python的历史 / Python的优缺点 / Python的应用领域
    • 搭建编程环境 - Windows环境 / Linux环境 / MacOS环境
    • 从终端运行Python程序 - Hello, world / print函数 / 运行程序
    • 使用IDLE - 交互式环境(REPL) / 编写多行代码 / 运行程序 / 退出IDLE
    • 注释 - 注释的作用 / 单行注释 / 多行注释

    Day02 - 语言元素

    • 程序和进制 - 指令和程序 / 冯诺依曼机 / 二进制和十进制 / 八进制和十六进制
    • 变量和类型 - 变量的命名 / 变量的使用 / input函数 / 检查变量类型 / 类型转换
    • 数字和字符串 - 整数 / 浮点数 / 复数 / 字符串 / 字符串基本操作 / 字符编码
    • 运算符 - 数学运算符 / 赋值运算符 / 比较运算符 / 逻辑运算符 / 身份运算符 / 运算符的优先级
    • 应用案例 - 华氏温度转换成摄氏温度 / 输入圆的半径计算周长和面积 / 输入年份判断是否是闰年

    Day03 - 分支结构

    • 分支结构的应用场景 - 条件 / 缩进 / 代码块 / 流程图
    • if语句 - 简单的if / if-else结构 / if-elif-else结构 / 嵌套的if
    • 应用案例 - 用户身份验证 / 英制单位与公制单位互换 / 掷骰子决定做什么 / 百分制成绩转等级制 / 分段函数求值 / 输入三条边的长度如果能构成三角形就计算周长和面积

    Day04 - 循环结构

    • 循环结构的应用场景 - 条件 / 缩进 / 代码块 / 流程图
    • while循环 - 基本结构 / break语句 / continue语句
    • for循环 - 基本结构 / range类型 / 循环中的分支结构 / 嵌套的循环 / 提前结束程序
    • 应用案例 - 1~100求和 / 判断素数 / 猜数字游戏 / 打印九九表 / 打印三角形图案 / 猴子吃桃 / 百钱百鸡

    Day05 - 构造程序逻辑

    • 经典案例:水仙花数 / 百钱百鸡 / Craps赌博游戏
    • 练习题目:斐波那契数列 / 完美数 / 素数

    Day06 - 函数和模块的使用

    • 函数的作用 - 代码的坏味道 / 用函数封装功能模块
    • 定义函数 - def语句 / 函数名 / 参数列表 / return语句 / 调用自定义函数
    • 调用函数 - Python内置函数 / 导入模块和函数
    • 函数的参数 - 默认参数 / 可变参数 / 关键字参数 / 命名关键字参数
    • 函数的返回值 - 没有返回值 / 返回单个值 / 返回多个值
    • 作用域问题 - 局部作用域 / 嵌套作用域 / 全局作用域 / 内置作用域 / 和作用域相关的关键字
    • 用模块管理函数 - 模块的概念 / 用自定义模块管理函数 / 命名冲突的时候会怎样(同一个模块和不同的模块)

    Day07 - 字符串和常用数据结构

    • 字符串的使用 - 计算长度 / 下标运算 / 切片 / 常用方法
    • 列表基本用法 - 定义列表 / 用下表访问元素 / 下标越界 / 添加元素 / 删除元素 / 修改元素 / 切片 / 循环遍历
    • 列表常用操作 - 连接 / 复制(复制元素和复制数组) / 长度 / 排序 / 倒转 / 查找
    • 生成列表 - 使用range创建数字列表 / 生成表达式 / 生成器
    • 元组的使用 - 定义元组 / 使用元组中的值 / 修改元组变量 / 元组和列表转换
    • 集合基本用法 - 集合和列表的区别 / 创建集合 / 添加元素 / 删除元素 / 清空
    • 集合常用操作 - 交集 / 并集 / 差集 / 对称差 / 子集 / 超集
    • 字典的基本用法 - 字典的特点 / 创建字典 / 添加元素 / 删除元素 / 取值 / 清空
    • 字典常用操作 - keys()方法 / values()方法 / items()方法 / setdefault()方法
    • 基础练习 - 跑马灯效果 / 列表找最大元素 / 统计考试成绩的平均分 / Fibonacci数列 / 杨辉三角
    • 综合案例 - 双色球选号 / 井字棋

    Day08 - 面向对象编程基础

    • 类和对象 - 什么是类 / 什么是对象 / 面向对象其他相关概念
    • 定义类 - 基本结构 / 属性和方法 / 构造器 / 析构器 / __str__方法
    • 使用对象 - 创建对象 / 给对象发消息
    • 面向对象的四大支柱 - 抽象 / 封装 / 继承 / 多态
    • 基础练习 - 定义学生类 / 定义时钟类 / 定义图形类 / 定义汽车类

    Day09 - 面向对象进阶

    • 属性 - 类属性 / 实例属性 / 属性访问器 / 属性修改器 / 属性删除器 / 使用__slots__
    • 类中的方法 - 实例方法 / 类方法 / 静态方法
    • 运算符重载 - __add__ / __sub__ / __or__ /__getitem__ / __setitem__ / __len__ / __repr__ / __gt__ / __lt__ / __le__ / __ge__ / __eq__ / __ne__ / __contains__
    • 类(的对象)之间的关系 - 关联 / 继承 / 依赖
    • 继承和多态 - 什么是继承 / 继承的语法 / 调用父类方法 / 方法重写 / 类型判定 / 多重继承 / 菱形继承(钻石继承)和C3算法
    • 综合案例 - 工资结算系统 / 图书自动折扣系统 / 自定义分数类

    Day10 - 图形用户界面和游戏开发

    • 使用tkinter开发GUI程序
    • 使用pygame三方库开发游戏应用
    • “大球吃小球”游戏

    Day11 - 文件和异常

    • 读文件 - 读取整个文件 / 逐行读取 / 文件路径
    • 写文件 - 覆盖写入 / 追加写入 / 文本文件 / 二进制文件
    • 异常处理 - 异常机制的重要性 / try-except代码块 / else代码块 / finally代码块 / 内置异常类型 / 异常栈 / raise语句
    • 数据持久化 - CSV文件概述 / csv模块的应用 / JSON数据格式 / json模块的应用

    Day12 - 字符串和正则表达式

    • 字符串高级操作 - 转义字符 / 原始字符串 / 多行字符串 / in和 not in运算符 / is开头的方法 / join和split方法 / strip相关方法 / pyperclip模块 / 不变字符串和可变字符串 / StringIO的使用
    • 正则表达式入门 - 正则表达式的作用 / 元字符 / 转义 / 量词 / 分组 / 零宽断言 /贪婪匹配与惰性匹配懒惰 / 使用re模块实现正则表达式操作(匹配、搜索、替换、捕获)
    • 使用正则表达式 - re模块 / compile函数 / group和groups方法 / match方法 / search方法 / findall和finditer方法 / sub和subn方法 / split方法
    • 应用案例 - 使用正则表达式验证输入的字符串

    Day13 - 进程和线程

    • 进程和线程的概念 - 什么是进程 / 什么是线程 / 多线程的应用场景
    • 使用进程 - fork函数 / multiprocessing模块 / 进程池 / 进程间通信
    • 使用线程 - thread模块 / threading模块 / Thread类 / Lock类 / Condition类 / 线程池

    Day14 - 网络编程入门和网络应用开发

    • 计算机网络基础 - 计算机网络发展史 / “TCP-IP”模型 / IP地址 / 端口 / 协议 / 其他相关概念
    • 网络应用模式 - “客户端-服务器”模式 / “浏览器-服务器”模式
    • 基于HTTP协议访问网络资源 - 网络API概述 / 访问URL / requests模块 / 解析JSON格式数据
    • Python网络编程 - 套接字的概念 / socket模块 / socket函数 / 创建TCP服务器 / 创建TCP客户端 / 创建UDP服务器 / 创建UDP客户端 / SocketServer模块
    • 电子邮件 - SMTP协议 / POP3协议 / IMAP协议 / smtplib模块 / poplib模块 / imaplib模块
    • 短信服务 - 调用短信服务网关

    Day15 - 图像和文档处理

    • 用Pillow处理图片 - 图片读写 / 图片合成 / 几何变换 / 色彩转换 / 滤镜效果
    • 读写Word文档 - 文本内容的处理 / 段落 / 页眉和页脚 / 样式的处理
    • 读写Excel文件 - xlrd模块 / xlwt模块

    Day16~Day20 - Python语言进阶

    • 常用数据结构
    • 函数的高级用法 - “一等公民” / 高阶函数 / Lambda函数 / 作用域和闭包 / 装饰器
    • 面向对象高级知识 - “三大支柱” / 类与类之间的关系 / 垃圾回收 / 魔术属性和方法 / 混入 / 元类 / 面向对象设计原则 / GoF设计模式
    • 迭代器和生成器 - 相关魔术方法 / 创建生成器的两种方式 /
    • 并发和异步编程 - 多线程 / 多进程 / 异步IO / async和await

    Day21~30 - Web前端入门

    • 用HTML标签承载页面内容
    • 用CSS渲染页面
    • 用JavaScript处理交互式行为
    • jQuery入门和提高
    • Vue.js入门
    • Element的使用
    • Bootstrap的使用

    Day31~35 - 玩转Linux操作系统

    • 操作系统发展史和Linux概述
    • Linux基础命令
    • Linux中的实用程序
    • Linux的文件系统
    • Vim编辑器的应用
    • 环境变量和Shell编程
    • 软件的安装和服务的配置
    • 网络访问和管理
    • 其他相关内容

    Day36~40 - 数据库基础和进阶

    • 关系型数据库MySQL
      • 关系型数据库概述
      • MySQL的安装和使用
      • SQL的使用
        • DDL - 数据定义语言 - create / drop / alter
        • DML - 数据操作语言 - insert / delete / update / select
        • DCL - 数据控制语言 - grant / revoke
      • 相关知识
        • 范式理论 - 设计二维表的指导思想
        • 数据完整性
        • 数据一致性
      • 在Python中操作MySQL
    • NoSQL数据库入门
      • NoSQL概述
      • Redis概述
      • Mongo概述

    Day41~55 - 实战Django

    Day41 - Django快速上手

    • Web应用工作机制
    • HTTP请求和响应
    • Django框架概述
    • 5分钟快速上手

    Day42 - 深入模型

    • 关系型数据库配置
    • 使用ORM完成对模型的CRUD操作
    • 管理后台的使用
    • Django模型最佳实践
    • 模型定义参考

    Day43 - 静态资源和Ajax请求

    • 加载静态资源
    • Ajax概述
    • 用Ajax实现投票功能

    Day44 - Cookie和Session

    • 实现用户跟踪
    • cookie和session的关系
    • Django框架对session的支持
    • 视图函数中的cookie读写操作

    Day45 - 报表和日志

    • 通过HttpResponse修改响应头
    • 使用StreamingHttpResponse处理大文件
    • 使用xlwt生成Excel报表
    • 使用reportlab生成PDF报表
    • 使用ECharts生成前端图表

    Day46 - 日志和调试工具栏

    • 配置日志
    • 配置Django-Debug-Toolbar
    • 优化ORM代码

    Day47 - 中间件的应用

    • 什么是中间件
    • Django框架内置的中间件
    • 自定义中间件及其应用场景

    Day48 - 前后端分离开发入门

    • 返回JSON格式的数据
    • 用Vue.js渲染页面

    Day49 - RESTful架构和DRF入门

    Day50 - RESTful架构和DRF进阶

    Day51 - 使用缓存

    • 网站优化第一定律

    • 在Django项目中使用Redis提供缓存服务

    • 在视图函数中读写缓存

    • 使用装饰器实现页面缓存

    • 为数据接口提供缓存服务

    Day52 - 接入三方平台

    • 文件上传表单控件和图片文件预览
    • 服务器端如何处理上传的文件

    Day53 - 异步任务和定时任务

    • 网站优化第二定律
    • 配置消息队列服务
    • 在项目中使用celery实现任务异步化
    • 在项目中使用celery实现定时任务

    Day54 - 单元测试

    Day55 - 项目上线

    • Python中的单元测试
    • Django框架对单元测试的支持
    • 使用版本控制系统
    • 配置和使用uWSGI
    • 动静分离和Nginx配置
    • 配置HTTPS
    • 配置域名解析

    Day56~60 - 用FastAPI开发数据接口

    • FastAPI五分钟上手
    • 请求和响应
    • 接入关系型数据库
    • 依赖注入
    • 中间件
    • 异步化
    • 虚拟化部署(Docker)
    • 项目实战:车辆违章查询项目

    Day61~65 - 爬虫开发

    Day61 - 网络爬虫和相关工具

    • 网络爬虫的概念及其应用领域
    • 网络爬虫的合法性探讨
    • 开发网络爬虫的相关工具
    • 一个爬虫程序的构成

    Day62 - 数据采集和解析

    • 数据采集的标准和三方库
    • 页面解析的三种方式:正则表达式解析 / XPath解析 / CSS选择器解析

    Day63 - 存储数据

    • 如何存储海量数据
    • 实现数据的缓存

    Day64 - 并发下载

    • 多线程和多进程
    • 异步I/O和协程
    • async和await关键字的使用
    • 三方库aiohttp的应用

    Day65 - 解析动态内容

    • JavaScript逆向工程
    • 使用Selenium获取动态内容

    Day66~70 - 数据分析

    Day66 - 数据分析概述

    Day67 - NumPy的应用

    Day68 - Pandas的应用

    Day69 - 数据可视化

    Day70 - 数据分析项目实战

    Day71~85 - 机器学习和深度学习

    Day71 - 机器学习基础

    Day72 - k最近邻分类

    Day73 - 决策树

    Day74 - 贝叶斯分类

    Day75 - 支持向量机

    Day76 - K-均值聚类

    Day77 - 回归分析

    Day78 - 深度学习入门

    Day79 - Tensorflow概述

    Day80 - Tensorflow实战

    Day81 - Kaggle项目实战

    Day82 - 天池大数据项目实战

    Day83 - 推荐系统实战-1

    Day84 - 推荐系统实战-2

    Day85 - 推荐系统实战-3

    Day86~90 - 大数据分析概述

    Day86 - 大数据概述

    Day87 - Hive查询

    Day88 - PySpark和离线数据处理

    Day89 - Flink和流式数据处理

    Day90 - 大数据分析项目实战

    Day91~100 - 团队项目开发

    第91天:团队项目开发的问题和解决方案

    1. 软件过程模型

      • 经典过程模型(瀑布模型)

        • 可行性分析(研究做还是不做),输出《可行性分析报告》。
        • 需求分析(研究做什么),输出《需求规格说明书》和产品界面原型图。
        • 概要设计和详细设计,输出概念模型图(ER图)、物理模型图、类图、时序图等。
        • 编码 / 测试。
        • 上线 / 维护。

        瀑布模型最大的缺点是无法拥抱需求变化,整套流程结束后才能看到产品,团队士气低落。

      • 敏捷开发(Scrum)- 产品所有者、Scrum Master、研发人员 - Sprint

        • 产品的Backlog(用户故事、产品原型)。
        • 计划会议(评估和预算)。
        • 日常开发(站立会议、番茄工作法、结对编程、测试先行、代码重构……)。
        • 修复bug(问题描述、重现步骤、测试人员、被指派人)。
        • 发布版本。
        • 评审会议(Showcase,用户需要参与)。
        • 回顾会议(对当前迭代周期做一个总结)。

        补充:敏捷软件开发宣言

        • 个体和互动 高于 流程和工具
        • 工作的软件 高于 详尽的文档
        • 客户合作 高于 合同谈判
        • 响应变化 高于 遵循计划

        角色:产品所有者(决定做什么,能对需求拍板的人)、团队负责人(解决各种问题,专注如何更好的工作,屏蔽外部对开发团队的影响)、开发团队(项目执行人员,具体指开发人员和测试人员)。

        准备工作:商业案例和资金、合同、憧憬、初始产品需求、初始发布计划、入股、组建团队。

        敏捷团队通常人数为8-10人。

        工作量估算:将开发任务量化,包括原型、Logo设计、UI设计、前端开发等,尽量把每个工作分解到最小任务量,最小任务量标准为工作时间不能超过两天,然后估算总体项目时间。把每个任务都贴在看板上面,看板上分三部分:to do(待完成)、in progress(进行中)和done(已完成)。

    2. 项目团队组建

      • 团队的构成和角色

        说明:谢谢付祥英女士帮助我绘制了下面这张精美的公司组织架构图。

        company_architecture

      • 编程规范和代码审查(flake8、pylint)

      • Python中的一些“惯例”(请参考《Python惯例-如何编写Pythonic的代码》

      • 影响代码可读性的原因:

        • 代码注释太少或者没有注释
        • 代码破坏了语言的最佳实践
        • 反模式编程(意大利面代码、复制-黏贴编程、自负编程、……)
    3. 团队开发工具介绍

      请参考《团队项目开发的问题和解决方案》

    项目选题和理解业务
    1. 选题范围设定

      • CMS(用户端):新闻聚合网站、问答/分享社区、影评/书评网站等。

      • MIS(用户端+管理端):KMS、KPI考核系统、HRS、CRM系统、供应链系统、仓储管理系统等。

      • App后台(管理端+数据接口):二手交易类、报刊杂志类、小众电商类、新闻资讯类、旅游类、社交类、阅读类等。

      • 其他类型:自身行业背景和工作经验、业务容易理解和把控。

    2. 需求理解、模块划分和任务分配

      • 需求理解:头脑风暴和竞品分析。
      • 模块划分:画思维导图(XMind),每个模块是一个枝节点,每个具体的功能是一个叶节点(用动词表述),需要确保每个叶节点无法再生出新节点,确定每个叶子节点的重要性、优先级和工作量。
      • 任务分配:由项目负责人根据上面的指标为每个团队成员分配任务。

    3. 制定项目进度表(每日更新)

      模块 功能 人员 状态 完成 工时 计划开始 实际开始 计划结束 实际结束 备注
      评论 添加评论 王大锤 正在进行 50% 4 2018/8/7 2018/8/7
      删除评论 王大锤 等待 0% 2 2018/8/7 2018/8/7
      查看评论 白元芳 正在进行 20% 4 2018/8/7 2018/8/7 需要进行代码审查
      评论投票 白元芳 等待 0% 4 2018/8/8 2018/8/8
    4. OOAD和数据库设计

    • UML(统一建模语言)的类图

      uml

    • 通过模型创建表(正向工程)

      python manage.py makemigrations app
      python manage.py migrate
    • 使用PowerDesigner绘制物理模型图。

    • 通过数据表创建模型(反向工程)

      python manage.py inspectdb > app/models.py

    第92天:Docker容器详解

    1. Docker简介
    2. 安装Docker
    3. 使用Docker创建容器(Nginx、MySQL、Redis、Gitlab、Jenkins)
    4. 构建Docker镜像(Dockerfile的编写和相关指令)
    5. 容器编排(Docker-compose)
    6. 集群管理(Kubernetes)

    第93天:MySQL性能优化

    第94天:网络API接口设计

    第95天:[使用Django开发商业项目](./Day91-100/95.使用Django开发商业项 目.md)

    项目开发中的公共问题
    1. 数据库的配置(多数据库、主从复制、数据库路由)
    2. 缓存的配置(分区缓存、键设置、超时设置、主从复制、故障恢复(哨兵))
    3. 日志的配置
    4. 分析和调试(Django-Debug-ToolBar)
    5. 好用的Python模块(日期计算、图像处理、数据加密、三方API)
    REST API设计
    1. RESTful架构
    2. API接口文档的撰写
    3. django-REST-framework的应用
    项目中的重点难点剖析
    1. 使用缓存缓解数据库压力 - Redis
    2. 使用消息队列做解耦合和削峰 - Celery + RabbitMQ

    第96天:软件测试和自动化测试

    单元测试
    1. 测试的种类
    2. 编写单元测试(unittest、pytest、nose2、tox、ddt、……)
    3. 测试覆盖率(coverage)
    项目部署
    1. 部署前的准备工作
      • 关键设置(SECRET_KEY / DEBUG / ALLOWED_HOSTS / 缓存 / 数据库)
      • HTTPS / CSRF_COOKIE_SECUR / SESSION_COOKIE_SECURE
      • 日志相关配置
    2. Linux常用命令回顾
    3. Linux常用服务的安装和配置
    4. uWSGI/Gunicorn和Nginx的使用
      • Gunicorn和uWSGI的比较
        • 对于不需要大量定制化的简单应用程序,Gunicorn是一个不错的选择,uWSGI的学习曲线比Gunicorn要陡峭得多,Gunicorn的默认参数就已经能够适应大多数应用程序。
        • uWSGI支持异构部署。
        • 由于Nginx本身支持uWSGI,在线上一般都将Nginx和uWSGI捆绑在一起部署,而且uWSGI属于功能齐全且高度定制的WSGI中间件。
        • 在性能上,Gunicorn和uWSGI其实表现相当。
    5. 使用虚拟化技术(Docker)部署测试环境和生产环境
    性能测试
    1. AB的使用
    2. SQLslap的使用
    3. sysbench的使用
    自动化测试
    1. 使用Shell和Python进行自动化测试
    2. 使用Selenium实现自动化测试
      • Selenium IDE
      • Selenium WebDriver
      • Selenium Remote Control
    3. 测试工具Robot Framework介绍

    第97天:电商网站技术要点剖析

    第98天:项目部署上线和性能调优

    1. MySQL数据库调优
    2. Web服务器性能优化
      • Nginx负载均衡配置
      • Keepalived实现高可用
    3. 代码性能调优
      • 多线程
      • 异步化
    4. 静态资源访问优化
      • 云存储
      • CDN

    第99天:面试中的公共问题

    第100天:Python面试题实录

    项目简介

    🚀 Github 镜像仓库 🚀

    源项目地址

    https://github.com/jackfrued/Python-100-Days

    发行版本

    当前项目没有发行版本

    贡献者 15

    全部贡献者

    开发语言

    • Python 41.3 %
    • HTML 29.2 %
    • Jupyter Notebook 28.4 %
    • Java 0.8 %
    • CSS 0.1 %