未验证 提交 2d52332f 编写于 作者: X xiaowuhu 提交者: GitHub

update new book (#634)

Co-authored-by: NXiaowu Hu <xiaowuhu@microsoft.com>
上级 059b9628
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3. 本教程提供数据包:在"SourceCode"文件夹中下载"DataDownload.py"并运行,输入本地目录后即可开始下载数据包,并自动解压至当地。
4. 也可以购买配套的教材
<img src="./Images/cover.png" width=300/>
目前在各大网店都可以买到。全书400多页,全彩印刷,由高等教育出版社出版,是下面所述的“神经网络基本原理教程”的印刷版。
## 写在前面,为什么要出这个系列的教程呢?
总的说来,我们现在有了很多非常厉害的深度学习框架,比如Tensorflow,CNTK,PaddlePaddle,Caffe2等等。然而,我们用这些框架在搭建我们自己的深度学习模型的时候,到底做了一些什么样的操作呢?我们试图去阅读框架的源码来理解框架到底帮助我们做了些什么,但是……很难!很难!很难!因为深度学习是需要加速啦,分布式计算啦,框架做了很多很多的优化,也让像我们这样的小白难以理解这些框架的源码。
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神经网络简明原理教程,也称 **9步学习法**,从神经网络基础结构开始,由浅入深,配合代码实践,帮助学习者学习并掌握神经网络的核心内容。
该教程的配套新书出版!
<img src="./A2-神经网络基本原理/Images/cover.png" width=300/>
目前在各大网店都可以买到。全书400多页,全彩印刷,由高等教育出版社出版,是下面所述的“神经网络基本原理教程”的印刷版。
本部分包含三个学习路径:
**<font size=3>2.1 神经网络初探</font>**
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# <font size=5>新闻</font>
**<font size=3>2021-03-07:</font>**
A7-强化学习,准备中。
**<font size=3>2021-02-07:</font>**
新书出版!
<img src="./A-基础教程/A2-神经网络基本原理/Images/cover.png" width=300/>
目前在各大网店都可以买到。全书400多页,全彩印刷,由高等教育出版社出版,是下面所述的“神经网络基本原理教程”的印刷版。
**<font size=3>2021-01-07:</font>**
A5-现代软件工程,开始编写。
**<font size=3>2020-03-25:</font>**
社区结构更新啦!模块调整并重新命名,结构更清晰!
[神经网络基本原理简明教程](https://aka.ms/beginnerAI) 移入 [A-基础教程](https://github.com/microsoft/ai-edu/tree/master/A-基础教程) 模块。该模块下还有 [数学基础](https://github.com/microsoft/ai-edu/tree/master/A-基础教程/A1-PythonBasic/math_intro)[Python语言导论](https://github.com/microsoft/ai-edu/tree/master/A-基础教程/A1-PythonBasic/py_intro)。教程更集中,学习更方便!
[神经网络基本原理教程](https://aka.ms/beginnerAI) 移入 [A-基础教程](https://github.com/microsoft/ai-edu/tree/master/A-基础教程) 模块。该模块下还有 [数学基础](https://github.com/microsoft/ai-edu/tree/master/A-基础教程/A1-PythonBasic/math_intro)[Python语言导论](https://github.com/microsoft/ai-edu/tree/master/A-基础教程/A1-PythonBasic/py_intro)。教程更集中,学习更方便!
实践案例全部汇集在 [B-实践案例](https://github.com/microsoft/ai-edu/tree/master/B-实践案例) 模块,并配上案例概览帮助文档,更有针对性学习案例!
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