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README.md

Face_Detection_Recognition

老铁要是觉得可以,麻烦给个“Star”哦

说明

人脸检测和人脸识别的方法很多,项目《Face_Detection_Recognition》使用的是MTCNN人脸检测,FaceNet人脸识别 模型下载地址:百度网盘下载地址:链接: https://pan.baidu.com/s/1hAK9ylURkbeH52BtSSGWsw 提取码: jf1n  opencv-python的imread()函数并不支持中文路径,这里在提供一个函数read_image_gbk()方便读取中文路径的图像。

文件说明

create_dataset.py:用于生产人脸数据库 predict.py:人脸预测文件 batch_test.py:批量测试文件 evaluation_test.py:评价文件,用于绘制模型ROC曲线,测试文件只使用了agedb_30.bin人脸数据库

参考资料

博客地址:《利用MTCNN和facenet实现人脸检测和人脸识别》https://panjinquan.blog.csdn.net/article/details/84896733 FaceNet的人脸识别效果并不算法好,目前测试使用InsightFace模型,在开数据集可以达到99.6%,在自建的数据集可以达到93%的准确率,比虹软的人脸识别率还高一点 关于InsightFace模型的项目,我还在整理,网友慢慢期待哈,不急!

项目简介

🚀 Github 镜像仓库 🚀

源项目地址

https://github.com/panjinquan/face_detection_recognition

发行版本

当前项目没有发行版本

贡献者 3

U unknown @unknown
J JinquanPan @JinquanPan
P pan_jinquan@163.com @pan_jinquan@163.com

开发语言

  • Python 100.0 %