From 9873489ba7f00b3dc1d2c83aa8dc6e5692e9e5e9 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: pengcong90 <pengcong@kedacom.com>
Date: Wed, 21 Nov 2018 11:00:29 +0800
Subject: [PATCH] Update AnalyzeContext.java
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

使用ik_smart切分 金力泰合同审批 切分的结果是（金  力  泰  合同  审批）但是使用ik_max_word切分结果是（金  力  泰合  合同  审批 批），这样就存在搜索（金力泰  金力泰合同审批） 搜索不到的情况，查看源码发现泰未在字典中，泰合  合同在字典中，导致smart切分消歧的时候按照逆向概率高的规则忽略了泰合，输出结果泰就单独切分了，可以在输出结果时判断下 字典中无单字，但是词元冲突了，切分出相交词元的前一个词元中的单字，这样就能解决这个问题
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 .../java/org/wltea/analyzer/core/AnalyzeContext.java     | 9 +++++++++
 1 file changed, 9 insertions(+)

diff --git a/src/main/java/org/wltea/analyzer/core/AnalyzeContext.java b/src/main/java/org/wltea/analyzer/core/AnalyzeContext.java
index 982882e..5bf1ac9 100644
--- a/src/main/java/org/wltea/analyzer/core/AnalyzeContext.java
+++ b/src/main/java/org/wltea/analyzer/core/AnalyzeContext.java
@@ -267,6 +267,15 @@ class AnalyzeContext {
 				Lexeme l = path.pollFirst();
 				while(l != null){
 					this.results.add(l);
+					//字典中无单字，但是词元冲突了，切分出相交词元的前一个词元中的单字
+					int innerIndex = index + 1;
+					for (; innerIndex < index + l.getLength(); innerIndex++) {
+						Lexeme innerL = path.peekFirst();
+						if (innerL != null && innerIndex == innerL.getBegin()) {
+							this.outputSingleCJK(innerIndex - 1);
+						}
+					}
+					
 					//将index移至lexeme后
 					index = l.getBegin() + l.getLength();					
 					l = path.pollFirst();
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