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remove mlflow related

README.md

@@ -85,19 +85,6 @@ bash elastic-control.sh -c
 ```bash
 bash elastic-control.sh -l
 ```
-2.mlflow可视化界面
-
-注意：为了正常预览，请确保您本机的8111端口未被占用
-
-在训练过程中，用户还可以通过mlflow的可视化界面来追踪训练进度，当屏幕上有如下输出后，
-```bash
-mlflow ready!
-```
-用户可以用本机的浏览器访问127.0.0.1:8111查看训练情况界面。如果本机有公网ip且8111端口开放，那么用户可以在任何机器上用浏览器访问${external_ip}:8111 查看训练情况界面
-
-可以看到页面显示效果如下所示：
-![elastic.png](https://github.com/suoych/WebChat/raw/master/MacHi%202019-11-25%2014-19-30.png)
-![dashboard.png](https://github.com/suoych/WebChat/raw/master/MacHi%202019-11-25%2014-18-32.png)
 
 ## <span id='head5'>5. 预测服务</span>
 用户可以输入以下指令查看file server日志：