diff --git a/doc/paddle/api/paddle/fluid/CPUPlace_cn.rst b/doc/paddle/api/paddle/fluid/core/CPUPlace_cn.rst similarity index 100% rename from doc/paddle/api/paddle/fluid/CPUPlace_cn.rst rename to doc/paddle/api/paddle/fluid/core/CPUPlace_cn.rst diff --git a/doc/paddle/api/paddle/fluid/CUDAPinnedPlace_cn.rst b/doc/paddle/api/paddle/fluid/core/CUDAPinnedPlace_cn.rst similarity index 100% rename from doc/paddle/api/paddle/fluid/CUDAPinnedPlace_cn.rst rename to doc/paddle/api/paddle/fluid/core/CUDAPinnedPlace_cn.rst diff --git a/doc/paddle/api/paddle/fluid/CUDAPlace_cn.rst b/doc/paddle/api/paddle/fluid/core/CUDAPlace_cn.rst similarity index 100% rename from doc/paddle/api/paddle/fluid/CUDAPlace_cn.rst rename to doc/paddle/api/paddle/fluid/core/CUDAPlace_cn.rst diff --git a/doc/paddle/api/paddle/framework/CPUPlace_cn.rst b/doc/paddle/api/paddle/framework/CPUPlace_cn.rst deleted file mode 100644 index e091352c9018b355e234f8407625199d51c48555..0000000000000000000000000000000000000000 --- a/doc/paddle/api/paddle/framework/CPUPlace_cn.rst +++ /dev/null @@ -1,20 +0,0 @@ -.. _cn_api_fluid_CPUPlace: - -CPUPlace -------------------------------- - -.. py:class:: paddle.fluid.CPUPlace - - - - -``CPUPlace`` 是一个设备描述符，表示一个分配或将要分配 ``Tensor`` 或 ``LoDTensor`` 的 ``CPU`` 设备。 - -**代码示例** - -.. code-block:: python - - import paddle.fluid as fluid - cpu_place = fluid.CPUPlace() - - diff --git a/doc/paddle/api/paddle/framework/CUDAPinnedPlace_cn.rst b/doc/paddle/api/paddle/framework/CUDAPinnedPlace_cn.rst deleted file mode 100644 index a3e669344b2bac46b8cb57d24bbc633bb3549be3..0000000000000000000000000000000000000000 --- a/doc/paddle/api/paddle/framework/CUDAPinnedPlace_cn.rst +++ /dev/null @@ -1,20 +0,0 @@ -.. _cn_api_fluid_CUDAPinnedPlace: - -CUDAPinnedPlace -------------------------------- - -.. py:class:: paddle.fluid.CUDAPinnedPlace - - - - -``CUDAPinnedPlace`` 是一个设备描述符，它所指代的页锁定内存由 CUDA 函数 ``cudaHostAlloc()`` 在主机内存上分配，主机的操作系统将不会对这块内存进行分页和交换操作，可以通过直接内存访问技术访问，加速主机和 GPU 之间的数据拷贝。 -有关 CUDA 的数据转移和 ``pinned memory``，参见 `官方文档 `_ 。 - -**代码示例** - -.. code-block:: python - - import paddle.fluid as fluid - place = fluid.CUDAPinnedPlace() - diff --git a/doc/paddle/api/paddle/framework/CUDAPlace_cn.rst b/doc/paddle/api/paddle/framework/CUDAPlace_cn.rst deleted file mode 100644 index ba7cf62280b52b17dc310c8d9c1a5a4ca2cc6feb..0000000000000000000000000000000000000000 --- a/doc/paddle/api/paddle/framework/CUDAPlace_cn.rst +++ /dev/null @@ -1,33 +0,0 @@ -.. _cn_api_fluid_CUDAPlace: - -CUDAPlace -------------------------------- - -.. py:class:: paddle.fluid.CUDAPlace - - - - -.. note:: - 多卡任务请先使用 FLAGS_selected_gpus 环境变量设置可见的GPU设备，下个版本将会修正 CUDA_VISIBLE_DEVICES 环境变量无效的问题。 - -``CUDAPlace`` 是一个设备描述符，表示一个分配或将要分配 ``Tensor`` 或 ``LoDTensor`` 的 GPU 设备。 -每个 ``CUDAPlace`` 有一个 ``dev_id`` （设备id）来表明当前的 ``CUDAPlace`` 所代表的显卡编号，编号从 0 开始。 -``dev_id`` 不同的 ``CUDAPlace`` 所对应的内存不可相互访问。 -这里编号指的是可见显卡的逻辑编号，而不是显卡实际的编号。 -可以通过 ``CUDA_VISIBLE_DEVICES`` 环境变量限制程序能够使用的 GPU 设备，程序启动时会遍历当前的可见设备，并从 0 开始为这些设备编号。 -如果没有设置 ``CUDA_VISIBLE_DEVICES``，则默认所有的设备都是可见的，此时逻辑编号与实际编号是相同的。 - -参数： - - **id** (int，可选) - GPU的设备ID。如果为 ``None``，则默认会使用 id 为 0 的设备。默认值为 ``None``。 - -**代码示例** - -.. code-block:: python - - import paddle.fluid as fluid - gpu_place = fluid.CUDAPlace(0) - - - -