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...@@ -45,7 +45,7 @@ PaddleSeg支持多进程I/O、多卡并行、跨卡Batch Norm同步等训练加 ...@@ -45,7 +45,7 @@ PaddleSeg支持多进程I/O、多卡并行、跨卡Batch Norm同步等训练加
- **产业实践案例** - **产业实践案例**
PaddleSeg提供大量真实产业实践案例,如人像分割、表计检测、遥感分割、人体解析,工业质检等产业实践案例,助理开发者更快落地深度学习图像分割技术。 PaddleSeg提供丰富地产业实践案例,如[人像分割](./contrib/HumanSeg)[工业表计检测](./contrib/MechanicalIndustryMeter)[遥感分割](./contrib/RemoteSensing)[人体解析]c(ontrib/ACE2P),[工业质检](https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/184392)等产业实践案例,助力开发者更便捷地落地图像分割技术。
## 安装 ## 安装
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版本要求 版本要求
* PaddlePaddle >= 1.7.0 * PaddlePaddle >= 1.7.0
* Python 2.7 or 3.5+ * Python >= 3.5+
由于图像分割模型计算开销大,推荐在GPU版本的PaddlePaddle下使用PaddleSeg. 由于图像分割模型计算开销大,推荐在GPU版本的PaddlePaddle下使用PaddleSeg.
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