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...@@ -118,9 +118,9 @@ PaddleSeg在AI Studio平台上提供了在线体验的教程,欢迎体验: ...@@ -118,9 +118,9 @@ PaddleSeg在AI Studio平台上提供了在线体验的教程,欢迎体验:
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* 新增PSPNet分割网络,提供基于COCO和cityscapes数据集的[预训练模型](./docs/model_zoo.md)4个 * 新增PSPNet分割网络,提供基于COCO和cityscapes数据集的[预训练模型](./docs/model_zoo.md)4个
* 新增Dice Loss、BCE Loss以及组合Loss配置 * 新增Dice Loss、BCE Loss以及组合Loss配置,支持样本不均衡场景下的[模型优化](./docs/loss_select.md)
* 支持FP16混合精度训练 * 支持[FP16混合精度训练](./docs/multiple_gpus_train_and_mixed_precision_train.md)以及动态Loss Scaling,在不损耗精度的情况下,训练速度提升30%+
* 支持PaddlePaddle多卡多进程训练 * 支持[PaddlePaddle多卡多进程训练](./docs/multiple_gpus_train_and_mixed_precision_train.md),多卡训练时训练速度提升15%+
* 发布基于UNet的[工业标记表盘分割模型](./contrib#%E5%B7%A5%E4%B8%9A%E7%94%A8%E8%A1%A8%E5%88%86%E5%89%B2) * 发布基于UNet的[工业标记表盘分割模型](./contrib#%E5%B7%A5%E4%B8%9A%E7%94%A8%E8%A1%A8%E5%88%86%E5%89%B2)
* 2019.09.10 * 2019.09.10
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