提交 63741630 编写于 作者: L LutaoChu 提交者: Zeyu Chen

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* update all docs involving color label

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Co-authored-by: NZeyu Chen <chenzeyu01@baidu.com>
上级 88400b5e
......@@ -29,17 +29,48 @@ PaddleSeg支持多进程IO、多卡并行、跨卡Batch Norm同步等训练加
</br>
## 环境依赖
- [安装](#安装)
- [使用教程](#使用教程)
- [快速入门](#快速入门)
- [基础功能](#基础功能)
- [预测部署](#预测部署)
- [高级功能](#高级功能)
- [在线体验](#在线体验)
- [FAQ](#FAQ)
- [交流与反馈](#交流与反馈)
- [更新日志](#更新日志)
</br>
## 安装
### 1. 安装PaddlePaddle
版本要求
* PaddlePaddle >= 1.6.1
* Python 2.7 or 3.5+
通过以下命令安装python包依赖,请确保在该分支上至少执行过一次以下命令
```shell
$ pip install -r requirements.txt
由于图像分割模型计算开销大,推荐在GPU版本的PaddlePaddle下使用PaddleSeg.
```
pip install paddlepaddle-gpu
```
更多PaddlePaddle的详细安装信息请查看[PaddlePaddle安装](https://www.paddlepaddle.org.cn/install/doc/index)
### 2. 下载PaddleSeg代码
```
git clone https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSeg
```
其他如CUDA版本、cuDNN版本等兼容信息请查看[PaddlePaddle安装](https://www.paddlepaddle.org.cn/install/doc/index)
### 3. 安装PaddleSeg依赖
```
cd PaddleSeg
pip install -r requirements.txt
```
通过以下命令安装python包依赖,请确保在该分支上至少执行过一次以下命令。
</br>
......@@ -51,15 +82,15 @@ $ pip install -r requirements.txt
### 快速入门
* [安装说明](./docs/installation.md)
* [如何训练/评估/可视化](./docs/usage.md)
* [训练/评估/可视化](./docs/usage.md)
### 基础功能
* [分割模型介绍](./docs/models.md)
* [预训练模型列表](./docs/model_zoo.md)
* [自定义数据的准备与标注](./docs/data_prepare.md)
* [配置说明与准备](./docs/config.md)
* [自定义数据的标注与准备](./docs/data_prepare.md)
* [数据和配置校验](./docs/check.md)
* [分割模型介绍](./docs/models.md)
* [预训练模型下载](./docs/model_zoo.md)
* [如何训练DeepLabv3+](./turtorial/finetune_deeplabv3plus.md)
* [如何训练U-Net](./turtorial/finetune_unet.md)
* [如何训练ICNet](./turtorial/finetune_icnet.md)
......@@ -81,6 +112,19 @@ $ pip install -r requirements.txt
* [特色垂类模型使用](./contrib)
* [多进程训练和混合精度训练](./docs/multiple_gpus_train_and_mixed_precision_train.md)
## 在线体验
我们在AI Studio平台上提供了在线体验的教程,欢迎体验:
|在线教程|链接|
|-|-|
|快速开始|[点击体验](https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/100798)|
|U-Net宠物分割|[点击体验](https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectDetail/102889)|
|DeepLabv3+图像分割|[点击体验](https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectDetail/101696)|
|工业质检(零件瑕疵检测)|[点击体验](https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/184392)|
|人像分割|[点击体验](https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/188833)|
|PaddleSeg特色垂类模型|[点击体验](https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/115541)|
</br>
## FAQ
......@@ -104,22 +148,11 @@ python pdseg/train.py --cfg xxx.yaml TRAIN.RESUME_MODEL_DIR /PATH/TO/MODEL_CKPT/
A: 降低Batch size,使用Group Norm策略;请注意训练过程中当`DEFAULT_NORM_TYPE`选择`bn`时,为了Batch Norm计算稳定性,batch size需要满足>=2
</br>
#### Q: 出现错误 ModuleNotFoundError: No module named 'paddle.fluid.contrib.mixed_precision'
A: 请将PaddlePaddle升级至1.5.2版本或以上。
## 在线体验
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|PaddleSeg特色垂类模型|[点击体验](https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/115541)|
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## 交流与反馈
......@@ -161,6 +194,6 @@ PaddleSeg在AI Studio平台上提供了在线体验的教程,欢迎体验:
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## 如何贡献代码
## 贡献代码
我们非常欢迎您为PaddleSeg贡献代码或者提供使用建议。
......@@ -130,7 +130,17 @@ TEST.TEST_MODEL "./pretrained_model/unet_gongyeyongbiao/"
预测结果:![](imgs/1560143028.5_IMG_3091.png)
# 备注
## 在线体验
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|-|-|
|工业质检|[点击体验](https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/184392)|
|人像分割|[点击体验](https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/188833)|
|特色垂类模型|[点击体验](https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/115541)|
## 备注
1. 数据及模型路径等详细配置见ACE2P/HumanSeg/RoadLine下的config.py文件
2. ACE2P模型需预留2G显存,若显存超可调小FLAGS_fraction_of_gpu_memory_to_use
# PaddleSeg 安装说明
## 1. 安装PaddlePaddle
版本要求
* PaddlePaddle >= 1.6.1
* Python 2.7 or 3.5+
更多详细安装信息如CUDA版本、cuDNN版本等兼容信息请查看[PaddlePaddle安装](https://www.paddlepaddle.org.cn/install/doc/index)
### pip安装
由于图像分割模型计算开销大,推荐在GPU版本的PaddlePaddle下使用PaddleSeg.
```
pip install paddlepaddle-gpu
```
### Conda安装
PaddlePaddle最新版本1.5支持Conda安装,可以减少相关依赖安装成本,conda相关使用说明可以参考[Anaconda](https://www.anaconda.com/distribution/)
```
conda install -c paddle paddlepaddle-gpu cudatoolkit=9.0
```
* 如果有多卡训练需求,请安装 NVIDIA NCCL >= 2.4.7,并在Linux环境下运行
更多安装方式详情可以查看 [PaddlePaddle安装说明](https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/beginners_guide/install/index_cn.html)
## 2. 下载PaddleSeg代码
```
git clone https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSeg
```
## 3. 安装PaddleSeg依赖
```
cd PaddleSeg
pip install -r requirements.txt
```
......@@ -135,3 +135,7 @@ python pdseg/vis.py --use_gpu \
`NOTE`
1. 可视化的图片会默认保存在visual目录下,可以通过`--vis_dir`来指定输出目录
2. 训练过程中会使用DATASET.VIS_FILE_LIST中的图片进行可视化显示,而vis.py则会使用DATASET.TEST_FILE_LIST
## 在线体验
PaddleSeg在AI Studio平台上提供了在线体验的快速入门教程,欢迎[点击体验](https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/100798)
......@@ -110,6 +110,10 @@ python pdseg/train.py --use_gpu --cfg ./configs/deeplabv3p_xception65_pet.yaml
```shell
python pdseg/eval.py --use_gpu --cfg ./configs/deeplabv3p_xception65_pet.yaml
```
## 在线体验
PaddleSeg在AI Studio平台上提供了在线体验的DeepLabv3+图像分割教程,欢迎[点击体验](https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectDetail/101696)
## 模型组合
......
......@@ -109,6 +109,9 @@ python pdseg/train.py --use_gpu --cfg ./configs/unet_pet.yaml
```shell
python pdseg/eval.py --use_gpu --cfg ./configs/unet_pet.yaml
```
## 在线体验
PaddleSeg在AI Studio平台上提供了在线体验的U-Net宠物分割教程,欢迎[点击体验](https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectDetail/102889)
## 模型组合
......
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