提交 8cbd3fc6 编写于 作者: L LielinJiang

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上级 353e7529
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* PaddlePaddle >= 1.6.1 * PaddlePaddle >= 1.6.1
* NVIDIA NCCL >= 2.4.7 * NVIDIA NCCL >= 2.4.7
环境配置,数据,预训练模型准备等工作请参考[安装说明](./installation.md)[PaddleSeg使用说明](./usage.md) 环境配置,数据,预训练模型准备等工作请参考[PaddleSeg使用说明](./usage.md)
### 多进程训练示例 ### 多进程训练示例
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# PaddleSeg蒸馏教程 # PaddleSeg蒸馏教程
在阅读本教程前,请确保您已经了解过PaddleSeg的[快速入门](../README.md#快速入门)[基础功能](../README.md#基础功能)等章节,以便对PaddleSeg有一定的了解 在阅读本教程前,请确保您已经了解过[PaddleSeg使用说明](../../docs/usage.md)等章节,以便对PaddleSeg有一定的了解
该文档介绍如何使用[PaddleSlim](https://paddlepaddle.github.io/PaddleSlim)对分割库中的模型进行蒸馏。 该文档介绍如何使用[PaddleSlim](https://paddlepaddle.github.io/PaddleSlim)对分割库中的模型进行蒸馏。
...@@ -70,7 +70,7 @@ distill_loss = l2_loss('teacher_bilinear_interp_2.tmp_0', 'bilinear_interp_0.tmp ...@@ -70,7 +70,7 @@ distill_loss = l2_loss('teacher_bilinear_interp_2.tmp_0', 'bilinear_interp_0.tmp
### 执行示例 ### 执行示例
下载teacher的预训练模型和student的预训练模型, 替换如下命令中的```your_tearcher_pretrained_model_path``````your_student_pretrained_model``` 下载teacher的预训练模型([deeplabv3p_xception65_bn_cityscapes.tgz](https://paddleseg.bj.bcebos.com/models/xception65_bn_cityscapes.tgz))和student的预训练模型([mobilenet_cityscapes.tgz](https://paddleseg.bj.bcebos.com/models/mobilenet_cityscapes.tgz)), 替换如下命令中的```your_tearcher_pretrained_model_path``````your_student_pretrained_model```
执行如下命令启动训练,每间隔```cfg.TRAIN.SNAPSHOT_EPOCH```会进行一次评估。 执行如下命令启动训练,每间隔```cfg.TRAIN.SNAPSHOT_EPOCH```会进行一次评估。
```shell ```shell
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# PaddleSeg神经网络搜索(NAS)示例 # PaddleSeg神经网络搜索(NAS)示例
在阅读本教程前,请确保您已经了解过PaddleSeg的[快速入门](../README.md#快速入门)[基础功能](../README.md#基础功能)等章节,以便对PaddleSeg有一定的了解 在阅读本教程前,请确保您已经了解过[PaddleSeg使用说明](../../docs/usage.md)等章节,以便对PaddleSeg有一定的了解
该文档介绍如何使用[PaddleSlim](https://paddlepaddle.github.io/PaddleSlim)对分割库中的模型进行搜索。 该文档介绍如何使用[PaddleSlim](https://paddlepaddle.github.io/PaddleSlim)对分割库中的模型进行搜索。
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# PaddleSeg剪裁教程 # PaddleSeg剪裁教程
在阅读本教程前,请确保您已经了解过PaddleSeg的[快速入门](../README.md#快速入门)[基础功能](../README.md#基础功能)等章节,以便对PaddleSeg有一定的了解 在阅读本教程前,请确保您已经了解过[PaddleSeg使用说明](../../docs/usage.md)等章节,以便对PaddleSeg有一定的了解
该文档介绍如何使用[PaddleSlim](https://paddlepaddle.github.io/PaddleSlim)的卷积通道剪裁接口对检测库中的模型的卷积层的通道数进行剪裁。 该文档介绍如何使用[PaddleSlim](https://paddlepaddle.github.io/PaddleSlim)的卷积通道剪裁接口对检测库中的模型的卷积层的通道数进行剪裁。
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