diff --git a/README.md b/README.md index 0236bc88319baa35c95a85b0a7a753e4e6173eff..956b4a7cc72b50a7437c0d414d0616b92ba664a1 100644 --- a/README.md +++ b/README.md @@ -124,7 +124,7 @@ x2paddle --framework=caffe --prototxt=deploy.prototxt --weight=deploy.caffemodel **2021.07.09** 1. 新增MMDetection模型库支持,包括YOLO-V3、FCOS、RetinaNet、SSD、Faster R-CNN以及FSAF,有相关AP精度对比,具体参考[MMDetection模型转换指南](./docs/inference_model_convertor/toolkits/MMDetection2paddle.md)。 -2. 新增PyTorch训练代码转换对[CRAFT](https://github.com/clovaai/CRAFT-pytorch)的支持,新增PyTorch预测模型转换对[Seg-Swin-Transformer](https://github.com/open-mmlab/mmsegmentation/tree/master/configs/swin)的支持。 +2. 新增PyTorch训练代码转换对[CRAFT](https://github.com/clovaai/CRAFT-pytorch)的支持,新增PyTorch预测模型转换对Seg-Swin-Transformer的支持。 3. 优化模型预测速度,去除forward函数开头to_tensor操作。 4. 新增Tensorflow op映射(1个):Sign。 5. 新增ONNX op映射(4个):NMS、ReduceL1、ReduceL2、3D Interpolate。